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OpenAI新研究揭:同事用AI「越俎代庖」愈來愈明顯

業務人員自己跑數據分析、管理層自己做行銷、客服自己修bug⋯⋯,研究顯示,AI不止改變了工作方式,更改變了「誰來做什麼」的結構。學者指出,職權模糊化、水平重疊,將是未來職場趨勢,但當「踩線」的權責問題隨著生成式AI普及愈來愈嚴重,企業內部該如何協調?

AI-OpenAI-研究-工作-職場溝通 圖片來源:Shutterstock
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在傳統的職場環境中,職責劃分通常涇渭分明,設計團隊負責美編,工程團隊負責寫程式,法務團隊負責審閱合約。然而,當生成式AI的逐漸普及,這些界線正在瓦解。

專家好奇,愈來愈多員工傾向用AI「自己搞定」那些原本需要請益專家同事的任務時,會提升企業的效率,還是衝擊協作文化?

誰在做誰的工作?

OpenAI近期發布的研究《在邊界上工作》(Work at the Frontier),分析了美國ChatGPT用戶超過80萬則與工作相關的對話紀錄。

數據顯示,高達16.8%的工作訊息,是員工在執行「不屬於自己傳統職位範圍」的任務。如果排除掉寫信、排程等通用行政事務,這個比例更飆升至43.5%。

不同崗位的詳細數據如下:

  • 客服人員:有77%的AI提問涉及其他專業領域的任務。
  • 行銷人員:不再苦等工程師,自己用AI排解網站故障;同時,他們的行銷任務也被其他部門「借用」得最多(佔其他領域工作對話的8.9%)。
  • 工程師:程式除錯任務,正被其他部門大量吸收;但工程師自己較少去碰觸別人的領域。

除此之外,愈小的企業,任務交叉的情況就愈多。

未來趨勢:職權模糊化

表面看來,這省去了來回溝通的成本與等待時間,但學界的研究卻點出了趨勢背後的隱憂。

在有關荷蘭一家媒體公司的管理學研究中,學者發現生成式AI徹底改變了廣告團隊的流程。

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過去,資深創意人員只需提出概念,接著由平面設計師、攝影師等各路專家共同激盪,將概念具象化。但如今,創意總監直接用AI生成了高完成度的提案作品,導致其他專家的工作被降級為「設法執行這些AI生成的畫面」。

學者雷特科夫斯基(Jana Retkowsky)將此現象稱為「創意流程崩塌」,因為集體激盪的空間,被壓縮成一個人與AI的單向互動。

英國倫敦國王學院的學者格林肖(Damian Grimshaw)在另一份研究中觀察電玩遊戲公司的類似情況,指出:「大家一直非常執著於AI對資深與資淺員工(垂直)的影響,但我認為,現在發生的大量『水平職務重疊』現象,同樣重要。」

工作職責的變動,在歷史上並非新鮮事,例如你我都多少取代了「打字員」的工作。

然而,歷史的必然並無法撫平當下工作者的焦慮。當工作者發現隔壁座位的同事,正興致勃勃地用ChatGPT取代了你原本負責的業務時,很難不出現被剝奪感。

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《金融時報》專欄作家歐康納(Sarah O'Connor)寫道,「與其擔心自己的工作被AI取代,更直接的威脅其實來自於那個訂閱了Claude、眼裡閃爍著狂熱光芒的同事。」

職場管理新考驗:如何有效溝通權責?

目前,多數企業的管理指南仍停留在防範「員工不道德使用AI」或「AI監控造成壓力」的層次,針對這種「同事越界、職權模糊」的新趨勢,管理學界尚未發展出成熟的應對框架。

然而,綜合既有對AI濫用與職場溝通的管理建議,企業主管與員工在面對這類「踩線」情況時,可以把握以下幾個溝通重點:

一、釐清公司AI政策與界線:發現同事過度跨界時,首先應回歸公司的AI使用規範。公司必須明確訂定AI是輔助工具還是主要產出工具,並釐清某些高專業度(如法務、工程)的任務是否能由非專業人員透過AI獨自完成,以避免產生難以追溯的錯誤。

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二、預設善意,展開對話:大多數跨界使用AI的員工並非出於惡意搶功,而是基於效率或對新技術的熱情。學者建議,遇到這種情況必須直接開啟對話,可以委婉地表達:「我注意到你用AI完成了這部分的任務,我們或許可以討論一下,未來在這種情況下,我們可以怎麼分工會更好。」

三、建立跨部門的「AI安全委員會」或共識:與其讓員工私下各自為政、互相踩線,企業應組織包含管理層與基層員工的對話機制,共同盤點「哪些工作已被AI重新分配?」」,並據此調整績效考核與職務說明書。

逃避溝通只會讓情況惡化。研究荷蘭媒體公司的學者雷特科夫斯基警告,「這件事必須被討論,儘管開口告訴同事『你接管了我的部分工作』非常尷尬,但如果團隊迴避這種令人汗顏的對話,最終只會演變成把人排除在外。」

在AI重新定義職場生態的當下,重新協商彼此的界線,才是維持健康企業文化的解方。

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(資料來源:OpenAI, FT, Forbes, Fast Company)

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