主管帶頭生產AI垃圾？負責任員工淪垃圾處理員

許多人開始把罪責怪在科技巨頭上，指出他們無法兌現承諾、怎麼可以讓大型語言模型有幻覺，以及，為什麼要實問虛答，怎麼可以產生工作垃圾。

然而，這是一個領導問題，而非技術問題。更直接的說，企業的領導階層原本就該把關，怎麼樣的產出和內容才算合格。

但更令人沮喪的是，許多主管缺乏識別AI垃圾的能力，甚至帶頭生產AI垃圾，把大腦外包，讓AI直接成了下決策、指令與溝通時的「太上皇」。

職涯服務公司Zety根據1000名美國員工的調查顯示，55% 的人表示，他們曾從主管或經理那裡收過這種「精美的垃圾」。

《哈佛商業評論》舉了幾個讓員工痛苦不堪的例子。

一家公司的員工花了長時間做了訪談等等的質性研究，將成果整理給主管後，主管直接把他的質化研究丟進ChatGPT 生成表格和摘要。這位員工告訴《哈佛商業評論》，「ChatGPT的結論是錯的，並且通篇充斥著專業術語和廢話。」

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他更不滿自己的研究在未經同意下被餵入 ChatGPT，「這感覺像是一種侵犯」。

另一家科技公司的員工發現，自己拿到的績效考核語氣完全不像他的主管，且內容只是在重複他自己的自我評價。「我感覺極度不受重視，」他說。

主管帶頭生產AI垃圾，領導力破功

Zety調查指出，85% 受訪者表示，收到主管發來的 AI 廢話之後，很難再信任主管。這不只是溝通出錯的問題，而是「心意」問題。當主管把AI生成的內容複製貼上作為給你的回饋，被敷衍的感覺既直接又傷人。

從本質上講，領導力的核心始終是「判斷力」。

但 Workslop 徹底玩壞了這個模式。當員工意識到他們收到的訊息只是被「生成」而非被「思考」出來時，領導力就開始失去人性。它變得自動化、疏離，最糟糕的是，它變得「不必負責」。

調查數據佐證了這個殘酷的現實。74%的員工認為，發送Workslop並不會提升發送者的工作表現。85% 的員工則認為，當主管開始傳送AI廢話時，他的領導能力已經破功了。

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員工反對的不是技術本身，而是那些反智的內容，以及不嚴謹、不受控、且沒人打算負責的使用方式。當老闆帶頭亂用AI，就像在說，「隨便啦，有產出就好」。

在問題的表象之下，隱藏的是更深的組織失靈：缺乏系統性的「AI 素養」。調查顯示，企業的教育方式支離破碎。45%的員工表示只收到少得可憐的指引，更有24%的人說他們根本沒受過任何培訓。

這不只是「技能落差」，更是「領導落差」。組織引進了強大的工具，卻沒定義什麼叫「好好使用」。在這種情況下，Workslop不再是意外，而是必然產物。

史丹佛大學傳播學講座教授漢考克（ Jeff Hancock）與職涯教練平台 BetterUp 首席科學家尼德霍夫（Kate Niederhoffer） 所帶領的團隊調查發現，40%的美國員工過去一個月曾接收到Workslop，而每接收到一件垃圾，他們平均需要花兩小時來核對事實、修正錯誤，甚至打掉重練。

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當員工必須反覆核對 AI 的產出、重新解讀那些不清不楚的指令、或去修理那些本可避免的錯誤時，AI承諾的生產力爆炸紅利消失，負責任的員工甚至成了垃圾處理員，組織更承擔了巨大的成本。

解決方案顯然不是禁用 AI，而是管好它。這些都不是技術修正，而是文化重塑。企業必須明白，AI 不是通往成功的捷徑，而是一個需要高度自律才能駕馭的工具。

AI或許能生成內容，但它無法也不需要承擔後果。那份沈重的擔子依舊扛在人類肩上，而且正變得愈來愈顯眼。

（資料來源：HBR, The Times of India, The Guardian, BetterUp, HR Brew）