2026年，AI代理（AI Agent）被視為企業AI落地的重要方向，企業也開始從「算力軍備競賽」轉向「算力經濟學」，思考如何極大化AI投資報酬率。
「企業不再只是問AI好不好玩，」慧與科技（HPE）台灣數位科技服務事業處總經理劉士毅指出，企業關注點不再只是模型規模，而是更務實的算力配置。
Digitimes資深分析師蕭聖倫指出，多數企業因建置門檻高、缺乏軟體人才，過去只能仰賴雲端服務供應商（CSP）的算力資源。但隨著AI應用走向大規模部署，長期使用雲端運算的成本壓力逐漸浮現。
另一方面，企業對資料主權的重視，將部份算力從雲端帶回地端，正成為優化AI成本的重要策略，也為基礎設施供應商帶來新的市場機會。
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