2026年剛開始，全球教育界正陷入一場前所未有的狂熱之中。
原先，在學校「用AI」，可能是一種爭議行為。然而，現在這股趨勢已經蔓延至全世界的校園，各校甚至系統性地「從上而下」推動AI。
科技巨頭圈地大戰
OpenAI在2025年初就開始先圈地，與擁有美國23個校區的加州州立大學達成歷史性協議，為50萬名師生導入客製化的「ChatGPT Edu」。
七月，OpenAI又進一步與美國教師聯盟（AFT）合作，計畫要在五年內培訓40萬名K-12教師，讓每一位老師都有AI副導師。
對此，Google也不甘示弱，在去年九月宣布一項高達10億美元的計畫，免費提供最強大的Gemini模型給全美所有高中，還將「AI教育加速器」計畫，擴展到全球200所頂大。
除了美國，這兩家巨頭與馬斯克的xAI、微軟等AI領先企業，還在阿拉伯地區、中亞、中南美洲和歐洲，各自與不同國家與學校發展類似的導入或結盟。
其中，在教育領域跑得快的歐洲小國，甚至已經展開「全國性試點計畫」。
一個案例是波羅的海三小國的愛沙尼亞。該國啟動了「AI Leap」計畫，從去年九月起，政府聯手OpenAI、Anthropic，直接為兩萬名高中生與數千名教師提供客製化AI工具。
另一個案例是冰島。本學年開始，全國各地數百名教師正在試用Gemini或Claude，用於像是備課等任務，希望能發現這些機器人的有益用途，並找出不足之處。
這些學校與科技巨頭的合作，向外界傳遞了一個明確訊號：AI走進校園已不可逆，現在的問題不是「要不要用」，而是「該怎麼用」。
重磅研究揭：「腦腐」風險
但這場AI實驗，也令一些教育界人士感到擔憂。
首先是去年下半年廣受傳播的MIT實驗，談「大腦外包」。研究員科斯米那（Nataliya Kosmyna）透過腦電圖監測學生寫作時的大腦活動，結果發現：
- 「純人腦組」：大腦連結最強，神經網路運作活躍。
- 「AI 輔助組」：大腦連結最弱，認知參與度大幅降低
更可怕的是，在長達四個月的追蹤後，長期依賴AI的學生，不僅在大腦神經活躍度上不如人，還出現了記憶斷層——他們無法回憶起自己文章的內容，甚至無法引述自己寫過的觀點。
正如科斯米那所言：「任務是完成了，既高效又完美，但你的大腦沒有留下任何痕跡。」
另一份重磅研究來自微軟與卡內基梅隆大學。
這份名為《生成式AI對批判性思維的影響》的報告揭示一個反直覺的結論：你對AI愈有信心，你的腦袋就愈懶惰。
研究團隊調查了數百名知識工作者後發現，當使用者高度信任 AI 的能力時，他們的批判性思維會顯著下降。工作模式從原本的「解決問題」，退化成單純的「驗證資訊」，甚至只是「看管任務」。
帶著疑惑試行
這些困境，讓先行的愛沙尼亞與冰島十分警惕。他們目前嘗試給出解方。
愛沙尼亞的塔圖大學，研究團隊介入了全國試點的模型設計，讓AI採取「蘇格拉底」模式。
塔爾圖大學（University of Tartu）的研究團隊介入了模型設計。當學生向 AI 求救時，這個愛沙尼亞版的ChatGPT不會直接給出答案，而是透過反問來引導學生思考。
冰島則比愛沙尼亞更加保守，目前只有教師會用那些全國版的GPT，因為該國擔心依賴課堂機器人，會削弱學生的學習力。
「如果你減少使用大腦，或批判性思考——或者任何能讓我們更像人類的東西——那絕對不是我們想要的，」冰島教育和學校服務局局長西古爾達多蒂爾（Frida Gylfadottir）說。
一些教育家則更為激進。
加州大學爾灣分校的哲學助理教授伯格（Anastasia Berg）直言，即使是最基本的AI運用，例如請它做摘要、寫提綱，都可能危害學生。
「讓AI接手機械性的任務，似乎是一種無害的捷徑，但事實上，理解論點及其論證方式的能力非常重要，」「認知、理解的任何面向，都不該敷衍了事。」
然而，聊天機器人與大型語言模型進入校園，已經成了必然。如何讓學生不要習慣凡事依賴生成摘要與大綱，長出自己在雜亂資訊中梳理邏輯、建構觀點的能力，是這一代教育現場無可迴避的難題。
（資料來源：NYT, Atlantic, MIT, Microsoft, AACAP）
