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「餅王」奧特曼,一邊燒錢一邊畫大餅!供應商融資會有問題嗎?

OpenAI的AI夢工廠,一個合約接著一個合約,今年已經簽了一兆美元的規模,供應商紛紛拿出好條件,一邊燒錢,一邊畫大餅,AI泡沫會不會破呢?

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OpenAI近期簡直「點石成金」,任何與它產生連結的公司,在資本市場上的表現就是火熱。

週一ChatGPT的年度開發者大會,只要稍微被提到的上市公司,股價就飆一波,包括設計軟體公司Figma、、網路行銷軟體公司HubSpot,甚至連被提到的旅行公司Expedia、TripAdvisor,因為被列在合作夥伴,應用程式將被整合到ChatGPT中,就跟著漲了一波。

當然這都只是小意思,更厲害的還是執行長奧特曼的業務能力。

OpenAI今年簽了多少合約?

OpenAI今年已經簽了大約一兆美元的合約。除了週一和超微(AMD)達成的協議,其他還有先前跟輝達、甲骨文的類似協議,以及奧特曼上週在台日韓繞了一圈,尋找各家合作廠商,包括三星、SK海力士等等,確保ChatGPT服務所需的運算能力無虞。

這些交易,將使得OpenAI在未來十年內獲得超過20GW(Gigawatt,百萬瓩)的運算能力,相當於20座核反應爐的功率。

根據OpenAI估計,以目前的價格計算,部署1GW的AI運算成本約500億美元,因此20GW總成本約為一兆美元。

供應商融資,吹大AI泡沫?

矽谷『假裝成功,直到成功』的迷幻,讓現在很多大公司都在OpenAI上投入了大量資金。

現在OpenAI與這些大咖科技企業綁在一起,不只是訂單,更以複雜的財務方式連結各種股權計算。

OpanAI是世界第一大的未上市公司,估值達到5000億美元,同時與微軟和Google,有著深厚的財務聯繫。現在又分別跟輝達、AMD大晶片大廠進行交易。

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OpenAI透過一樁樁循環交易,讓合作夥伴以複雜的融資條款,支持OpenAI的偉大計劃。

AI產業看起來就是少數幾家大公司,來回交易,變成一個巨大的AI融資永動機。

根據《金融時報》的計算,OpenAI和輝達與AMD的交易成本可能分別高達5000億美元和3000億美元,不過兩筆交易都包括複雜的激勵措施,以換取晶片採購。

輝達計劃在未來10年向OpenAI投資1000億美元,為OpenAI提供資金為其AI資料中心購買輝達晶片。

AMD則是提供認股權證,讓OpenAI可以以每股一美分的價格,收購AMD最多10%的股份,但前提是OpenAI的專案能不能達標,以及AMD的股價要達到一定價格。

AMD股價因為與OpenAI的交易,單日大漲近24%。

AI會不會泡沫化?

這種一部分是客戶,一部分是融資方的多重身份。正是所謂的「供應商融資」,其實不是新鮮事。

但是透過這樣層層重疊的模式,讓人難以分辨,有多少人工智慧的需求是來自用戶端,有多少只是為了維持帳面上的數字而進行的資本循環。

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DA Davidson分析師盧里亞(Gil Luria)分析,人工智慧生態系統「有健康的部分,也有不健康的部分。」

不健康的部分,就是這些公司的關聯交易,人為地提高所相關公司的價值。

如果投資人認為這些AI巨頭的聯繫過於緊密,「就會出現一些通貨緊縮的現象,」這就是泡泡破滅的時候。

奧特曼試圖平息擔憂,表示這是每個產業週期的一部分,將會來繁榮也會有蕭條。

OpenAI執行長奧特曼表示,「獲利」不在他的擔憂清單上。

問題是,「OpenAI還沒有能力做出任何承諾,」分析師盧里亞提醒,OpenAI今年還很難轉虧為盈。

OpenAI現在必須努力創造鉅額收入和利潤,來償還他們簽下的這些合約,同時為投資人帶來回報。

OpenAI預估今年營收將成長兩倍以上,2028年將達到1000億美元,2030年達到2000億美元。

「顯然有一天我們必須實現高利潤,我們有信心、有耐心實現這一目標,目前,我們正處於投資和成長階段,」奧特曼堅定地畫著大餅。

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似乎只要科技公司的估值持續飆升,投資人持續賺錢,華爾街就有動力祝福這個繁榮繼續昌盛,忽略末日的可能。

奧特曼的美好大餅,什麼時候到來?

對OpenAI來說,最大的未知數是,要如何為如此偉大的抱負付出代價。

ChatGPT推出不到三年,累積超過7億用戶,將OpenAI的命運與AI支出將爆炸式成長的信念,緊密綁在一起。

當奧特曼自己都講出,投資人對AI熱情過度,已經出現泡沫跡象。一邊又繼續拉幫結派,把泡沫吹得更大。

只是最核心的問題是,大型語言模型驅動的生成式AI,儘管在過去三年快速進步,但是應用上依然距離超級智慧還有一大段距離。

MIT的調查發現,95%的公司在人工智慧方面的投資「零回報」,人工智慧生成一堆毫無意義的簡報,本身就已經是許多企業的難題。

《經濟學人》更直指,OpenAI還有三大問題待解決。

首先是推進AI研究,OpenA新推出的GPT-5沒有讓人驚艷,後頭追兵眾多,還不是能安心坐大位的時候。

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其次是打造能吸引用戶的產品,光陪聊天是不夠的,如何結合使用場景,擴大應用,讓企業或個人的AI投資真的帶來有用的幫助,才有機會繼續把餅做大。

第三個最根本的問題是,取得晶片與電力供應等「前所未見的基礎建設挑戰」,例如取得晶片和電力供應。

奧特曼的大餅再美好。三個成長難關,依然等在前頭。

(資料來源:FT、Bloomberg、CNBC、WSJ)

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