台灣大哥大林之晨談AI浪潮下的實戰經驗：從超人計畫到與Aiworks協作的落地行動

針對前線服務單位，台灣大哥大的AI應用更直指顧客互動核心。門市人員導入「萬能大麥」AI推薦與分流系統，讓產品推介更精準、成交率提升至原本的140%。客服部門則透過AI語音辨識與機器人「小麥」，每月處理逾50萬筆服務需求，滿意度達96%。林之晨強調，這不只是技術升級，更是一場涵蓋流程重構、文化重建與人才重訓的全面進化。「要讓AI真正創造價值，就必須深入每一個職能場景，讓每個人都能參與，並從中獲得助力。」

從主管帶頭學起，打造AI升級的領導典範

鴻海研究院所長栗永徽（圖左）、台灣大哥大總經理林之晨（中）與天下雜誌總編輯陳一姍（右）對談AI升級議題，探討企業如何在生成式AI浪潮中重構管理邏輯，搶得競爭先機。在企業推動AI的過程中，林之晨展現出強烈的「管理者自我要求」。他要求台灣大哥大主管們在半年內完成AI與RPA訓練並產出實際應用示範，更在Demo Day上抽籤上台發表。「一開始大家都覺得我在整人，後來卻紛紛來感謝我。」這場由上而下的學習革命，不僅化解內部阻力，也種下文化轉型的種子。他提醒，AI轉型不能靠基層推上來，必須由主管先學會、先示範。

針對企業是否應該訓練自己的 AI 模型，林之晨表示其中可分成三階段。最高段是從零開始進行 Pre-training（基礎模型訓練），如同自辦完整的培訓學校，需投入最長時間與高成本，才能塑造核心能力與價值觀；中階是 Post-training，在已有基礎模型上針對特定領域或任務進一步訓練，讓模型更貼近企業需求；初階則是 Fine-tuning（微調訓練），針對更具體的應用場景進行細部調整以提升精準度與專業度。他補充說，多數企業其實在Fine-tuning或Post-training的階段，就能滿足日常應用所需，但若真要步入自建模型，則必須評估成本、資料基礎與實際需求，找出最能落地的切入點。

Aiworks 展示從素養啟蒙、職能應用到數位幕僚養成的完整架構，協助企業依不同階段推動內部 AI 與自動化應不，帶動組織內部工作模式與人才職能的同步升級。

AI不只是工具，更是場管理邏輯的新革命

「AI不是要取代人，而是幫助我們重新設計工作。」林之晨再次強調。他不諱言AI是挑戰，但更視之為重新思考組織、管理與價值創造的契機。對管理者而言，AI不是IT部門的事，而是企業未來競爭力的根基。

論壇結尾，他也回應了《天下雜誌》總編輯陳一珊的提問。林之晨說到，若2027年企業還沒走到Agentic AI的Level 2（單任務協作階段），就會在產業中被視為落後。AI確實強大，但不會自動解決問題。林之晨的經驗提醒我們，轉型來自於領導者的決心、文化的轉動、與制度的重建。而AI的挑戰與解方終將回到管理的本質讓人變得更強、讓組織變得更快、讓價值創造變得更智慧，在AI洪流中，相信能率先重構管理邏輯的人，就可以帶領企業進入下一個黃金十年。