AI就快泡沫化？簡立峰：看科技巨頭有沒有「虛胖」

開發企業「必須用」的產品

接下來值得關注的趨勢，是AI的商業模式如何落地？這可以拆分為B2B應用、邊緣小模型兩個板塊。

前Google大中華區總裁李開復分享過，理想的AI產業應該是倒金字塔，也就是硬體賺得最少，其次是平台，應用則賺得多。但現在是倒過來，硬體先賺，平台賺一點點，應用端都沒賺到錢。

這是因為，目前企業對AI的態度比較像「可以有」，不是「必須有」，頂多投資一些AI巨頭提供的雲端服務。然而，只有第一梯隊公司賺錢的話，這個產業並不會健康。

其實，Alphabet執行長皮蔡在財報會議上指出，Google有四分之一的程式碼是由AI生成。也就是說，投資AI已經成為大勢所趨，因此未來企業的AI力會直接與生產力相關。

像是Adobe、Salesforce、SAP這類商業軟體企業，是否能推出成功的AI產品，並拿下企業的預算，將是AI產業生態系健康運作的指標。

當這些公司的營收開始因AI而增加，我們就可以說AI成功扎根企業了。

邊緣裝置是台灣新機會

至於B2C的邊緣AI落地，主要觀察蘋果的表現。

2024年9月，蘋果推出了首款內建AI的手機，宣告Apple Intelligence時代來臨，這也代表適合在終端設備運算的小型語言模型，是新一波開發重點。

這將是跟台灣關係最密切的趨勢，因為唯有AI成功帶動PC與手機，以硬體為主的台灣產業，才會有除了半導體和IC設計以外的新機會。

想像一下，如果AI手機的模型在雲端跑，則使用者愈多，開發者就要付愈多錢給雲端公司；但如果邊緣裝置上有AI模型，能扭轉此現象，業者就有動機開發AI產品。

對台灣來說，如果能夠掌握軟硬整合，讓小模型搭配邊緣裝置、物聯網裝置來發揮大應用，將是我們的絕佳機會。

（雜誌原標題為：AI會泡沫化？看兩指標／責任編輯：王儷華）

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