「別相信任何事」　陽明交大科法所查核教戰，突破AI的70分天花板

課程原初設定，讓學生學習藉由AI工具起草合約等法律文件，但Chat-GPT不斷進步，施明遠隨之調整內容，轉以「提示工程」（prompt engineering）為主，指導學生如何設計、引導、優化指令，生成更貼近需求的內容。

但著有《人工智慧輔助法律寫作手冊》的施明遠再三強調，生成式AI仍有幻覺，他也在課堂上指導學生如何辨識風險。

以現階段而言，AI工具的低風險行為僅有提供寫作建議，如修正文法、調整結構或風格，但包含法律研究、提供法律資訊、分析法律文件等行為都是高風險。

「我不建議用ChatGPT寫一份訴狀，」施明遠直言。美國曾有律師向法院遞交以CharGPT撰寫的法律文件，其中引用的判例是系統編造，該名律師因此受到倫理懲戒。

核實＋挖掘，增強判斷力

倘若仍要以AI輔助研究，由於法律會因社會環境及需求不斷修正，AI資料庫可能無法反映最新變化，AI雖會試圖引用判例、文本，增加內容權威性，卻可能以假亂真，因此關鍵在於核實程序。

施明遠因而要求學生，必須查閱可信的法律資料庫和一手資訊來源，並審核引用來源的可靠性與相關性，同時了解AI的限制，因為機器可能無法掌握人類專家在不同情境下，細微的理解差異。

即使使用AI提升寫作品質的風險較低，內容仍需謹慎校對。

陽明交大科法學院助理教授李界昇認為，若學生因生成式AI提供結果還不錯，可能有70分的水準，因而直接全盤挪用，漸趨依賴這些工具，「70分就變成你的天花板。」

反之，若學生能善用AI生成的資料，深入挖掘更多細節，有助於強化自身的判斷力，進而在穩固的基礎上快速成長。

事實上，美國高盛集團去年預測報告指出，將有四分之一的工作被AI取代，既有的法律工作則有四成多可藉由AI完成。

但施明遠強調，這些能被AI取代的工作仍以日常文書整理為主，「我們還是會跟學生說，不能完全相信它生產的內容。」

（雜誌原標題為：「別相信任何事」　突破70分天花板／責任編輯：曹凱婷）

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