AI時代的教育改革：千份論文研究結果，學校必須教4大關鍵能力

在 CCR 的「知識」、「技能」、「品格」、「後設學習」架構中，似乎可看出一個區別。有一部份是AI較容易複製、改進或臻於完美的元素（通常是知識與技能），有一部份則是AI較難發揮的元素（即品格和後設學習）。

AI在某些類型的批判思考上能力漸增，尤其是在包含模式辨識與資料分析的領域。舉例來說，西洋棋和圍棋這類複雜的策略遊戲，AI可以勝過人類，因為這類遊戲需要先見之明，也要評估可能的結果。

此外，應用在健康照護領域的AI，可以批判分析醫療資料，從影像（X光、病理）診斷疾病，在某些情況下準確度比人類更高。

儘管如此，AI的批判思考仍僅限於其演算法及訓練資料；它缺乏人類反思的能力，也無法像人類一樣理解背景脈絡。

關於未來AI的批判思考能力，重點會是AI分析大型資料集、辨識模式、根據可用資訊做預測的能力，這能強化人類的決策過程。舉例來說，AI已被運用於金融領域，透過分析市場趨勢和財務報告，評估投資風險和機會，其速度和精確度令人類無法企及。

「脆弱」是人類的資產

人類很「脆弱」，但這並不是弱點。

脆弱是體認並充分理解到侷限和挑戰。這種體認影響了人類開發AI、與AI互動、執行AI的方式，確保這些技術更符合人類需求與道德標準。

人類的脆弱有一些重大好處，包括：

同理心與EQ：當人類意識到自己情感上的弱點與掙扎時，就更可能理解他人的情感，甚至感同身受。在開發能敏銳體察人類情緒的AI系統時，同理心至關重要。

創造力：脆弱有不確定感、風險、情感流露等特性，這些特性和創造力密切相關，並且會產生創新方法來引導人類行動，也能帶領AI發展。

道德判斷力：理解並經歷脆弱感受，可以加深道德判斷力。這能讓人類去考慮AI決策對於最脆弱族群的影響，確保這些科技以負責任的方式發展和使用。

適應力與從失敗中學習：失敗通常會讓人感到受傷與脆弱。然而，就是透過這樣的感受，個人才能展開自我反省，進而有所成長。面對失敗的過程，有助於獲得新的啟發與觀點，讓人們變得更有適應力。

合作：脆弱感受可以在很多方面促進更強大的合作互動，有助於個人和團隊間建立信任、鼓勵開放的溝通、培養表達想法的安全空間、促進群體內部的同理心。承認自身侷限與需要支援，可以讓人類與AI間的合作更有效率，彌補彼此的弱點。

（雜誌原標題為：脆弱也是人類強項　4個AI無法取代的能力／責任編輯：張蕙蘭）