世界最快的AI視覺辨識，來自台灣！中研院資訊所所長廖弘源如何催生YOLO？

在全球AI物件偵測領域，從2020年後，就是台灣的天下。廖弘源、王建堯打造的YOLOv4到v9等版本證明，就算資金少，台灣也能靠創新領先世界。

「用AI讓台灣被全世界看到，是很好的方法！」中研院資訊所所長廖弘源與博士後研究員王建堯，打造出YOLOv4等世界最快的物件偵測模型。圖片來源：賴永祥攝

瀏覽數：10574

其他

發布時間：2024-09-03

瀏覽數：10574

2020年3月，新冠風暴正席捲全球，台北南港的中研院實驗室裡，另一場可能改變世界的革命也正在悄然進行。

中研院資訊所所長廖弘源，以及合作三年的得力助手、博士後研究員王建堯正盯著螢幕，屏息等待。

突然，螢幕上跳出一組數字，兩人相視一笑——他們知道，他們可能剛剛刷新了AI電腦視覺即時物件偵測的紀錄。

台灣小團隊刷新世界紀錄

師徒兩人剛完成了YOLOv4模型的最後測試。在AI的世界裡，「快」、「準」、「省電」三要素幾乎無法共存，但他們卻完成了這個不可能的任務：用GTX1080 Ti晶片來執行，YOLOv4每秒可即時偵測430幀影像，速度超過人類眼睛的十倍；它還能在普通的邊緣設備上運作，窮人也玩得起。

訂閱解鎖完整內容

你是學生嗎？完成驗證即可享每月$99元優惠

或