比黃仁勳更早看見AI代工商機　陳良基為什麼成為台灣最早押注AI的部長？

有人說他獨尊AI，陳良基以「小國大戰略」為自己辯護，「台灣地小，必須集中資源突破，才有勝算。」

針對未來，他思考的突破點是「AI代工」（AI Foundry）。

AI代工，簡而言之，就是為AI應用，提供客製化的硬體和軟體整合解決方案。「多數客戶只需要AI功能，而非複雜的AI伺服器或模型設計，」陳良基解釋，這種針對特殊功能設計、將AI模型與晶片最佳化整合的方案，就是客製化單晶片（ASIC，也稱特殊應用積體電路）。

如果說GPU與大型語言模型是什麼都會但耗費資源的「通才」，ASIC就是能在單一領域提供最佳效益組合的「專才」。

陳良基預測，網路市場是「贏家通吃」，AI市場卻是「少量多樣」。以智慧醫療為例，每個科別都會有領導廠商，需根據特殊資料與AI功能開發專門晶片；由於需求少量多樣，難被一家大企業壟斷。SEMI國際半導體產業協會也指出，未來兩年，先進製程晶片的需求都有雙位數成長。

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快速成長和多樣化需求，正好給台灣上百家科技產業轉型的絕佳機會。

全世界最懂軟硬整合的地方

這場轉型，台灣還具備三個優勢：專業、信任與開放生態系。

「全世界沒有任何地方，比台灣更懂得如何做軟硬整合，」陳良基自豪說，台灣長年半導體代工專業，為AI代工奠定堅實基礎；而AI應用涉及機敏資料，台廠與全球科技巨頭建立的互信，處理敏感數據時也至關重要。

此外，網路上已有上萬個開放AI模型，顯示開放是大勢所趨；「半導體產業的經驗告訴我們，封閉系統行不通，」這也使陳良基更確定，擅長分工的台灣產業能快速切入AI代工。

這個戰略不僅是權宜之計，更著眼於長遠佈局。陳良基指出，AI與半導體行業相似，每兩、三年就會經歷技術迭代；這種特性，提供了不斷透過研發和生產獲利的機會，也賦予台灣廠商在每次迭代中，脫穎而出的可能。

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然而，機遇總與挑戰並存。這兩年，陳良基不斷倡導「AI代工」的商業模式，鼓勵正視產業痛點；最早聽進去的，竟是輝達創辦人黃仁勳。

「Nvidia就是想做AI代工，所以黃仁勳頻繁造訪台灣，他明白必須把台灣當後盾，」但陳良基分析，時機仍站在台灣這一邊：輝達是GPU領頭羊，但GPU並不適合所有AI模型，其他ASIC仍有機會；此外，AI技術仍在演化，尚未出現超強廠商。

蛻變為AI foundry的科技島

「誰與台灣合作，誰就可能成為領導者，」陳良基認為，此刻，台灣應鎖定「PC時代的Wintel」地位的全球AI領導品牌，將產業鏈推向核心；而本土廠商如新創台智雲、台灣發展軟體科技（Skymizer）以及聯發科，皆已推出模型服務，政府更要力推各產業AI應用，透過產學合作，扶植代工產業鏈，如同當年扶植台積電一般。

「十年後，當AI滲透各行各業，台灣就會成為AI foundry的科技島，」陳良基的語氣篤定，眼神堅毅。

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今年黃仁勳再度來台，但AI的地位已毋庸置疑，政府與企業大老紛紛與他合照，彷彿一幀幀擁抱AI的宣言。

「我們只是遠方的朋友了，」如今婉拒所有公職，專注智慧醫療的陳良基，對與黃仁勳的會面只是輕描淡寫。他說，人生最精彩的一仗已經打過，最後的畫面，定格在2018年台積電5奈米廠開工典禮：他站在那片80公頃的黃土上，轉向張忠謀：「明天，這裡就會有上千名工人同時開工蓋廠⋯⋯。」

儘管自謙人生最精彩的仗已打過，但他的目光一直望向未來，也將繼續影響台灣AI發展。（責任編輯：洪家寧）

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