法國小新創Mistral為什麼能挑戰Open AI？

Mistral將早期的成功，歸功於巧妙結合了AI的主要技術要素（人才、數據和算力）與政治。隨著世界各國政府思考AI技術的潛力，政治對於AI產業的重要性日益增加。

3+1的驚人實力

從第一個要素「人才」說起。另一家法國AI的AI公司Dust的聯合創辦人波陸（Stanislas Polu）觀察，Mistral是法國工程教育與美國大型科技公司的「天作之合」。Mistral的六位創辦人中的三位，以及技術主力蒙施、拉克魯瓦（Timothée Lacroix）、蘭普爾（Guillaume Lample）都是法國菁英技術學院的產物。與許多其他頂尖AI科學家一樣，他們曾在Google和另一家美國科技巨頭Meta的法國研究實驗室工作，這使他們躋身全球約百名真正懂得如何訓練尖端模型的人士之列。

他們似乎特別擅長整理資料來訓練模型——這是AI成功的第二個要素。蒙施不透露Mistral究竟如何策劃訓練集，因為這是他的公司競爭優勢的來源。但業內人士證實，用其中一位的話來說，Mistral在資料篩選方面「非常聰明」，例如能過濾掉重複或無意義的訊息。這使得Mistral的模型變得更小，客戶可以直接在自己的電腦上運行它們，而不是在許多專有模型所需的龐大資料中心。

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蒙施表示，Mistral對資料管理的關注，讓這間公司能比競爭對手更有效利用算力——AI的第三個關鍵組成部分。

訓練Mistral最新模型的成本，遠低於Open AI開發GPT-4的一億美元。Mistral的模式還讓客戶可以更省錢地用自已的資料微調其模型。General Catalyst的創投福斯坦伯格（Jeannette zu Fürstenberg）認為，從技術角度來看，像Mistral這樣的新創公司享有「後發優勢」，從Open ai和其他公司的經驗中獲益。

至關重要的是，就Mistral而言，這些技術實力得到了政治智慧的補充。考量現在許多政府認為本土培養的LLM將帶來經濟和戰略優勢，這一點很有幫助。

Mistral的另一位聯合創辦人吳（Cédric O，編按：其父為韓裔，韓文名音譯為吳英澤），是法國前數位部長，他與法國總統馬克宏（Emmanuel Macron）保持直接聯繫，而馬克宏對AI的所有事物都懷有濃厚興趣。去年，當歐盟「人工智慧法案」草案威脅要迫使Mistral洩露它們的數據配方時，吳在馬克宏的支持下協調了法德兩國，成功阻擋了此類條款。

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能成為Open AI勁敵嗎？

但問題是，目前尚未產生實質收入的Mistral，能否將這種誘人的科技政治組合轉化為利潤。這家公司的賭注是，許多企業，尤其是歐洲企業，希望對LLM有比Open AI願意提供的更多的控制權，並且不希望被另一個美國科技平台綁定。一些人認為，這些客戶願意支付Mistral費用來維護和運行模型。

潛在客戶可能會問自己的一個問題是：世界將如何監管開源模型？關於模型們會否讓恐怖分子和其他問題人士製造生化武器和網路武器的激烈爭論，已經平息。政策制定者之間的討論不再提及風險，而是轉向潛在的回報——更高的透明度、更多的創新，以及減少對少數控制技術的強大公司的依賴。

到目前為止，大西洋兩岸的監管機構都容忍開源LLM。但如果這些模型變得愈來愈強大或被被發現濫用，例如在今年世界各地的選舉期間幫助傳播虛假訊息，聯合創辦人奧可能會再次陷入困境。

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顯然，避免政治反彈符合Mistral的利益，但遊說成功也有不利的一面。較寬容的監管將導致更多的開源競爭。2月20日，芬蘭公司Silo AI推出了一個新的LLM，比Mistral更加開放，提供有關它訓練數據和完成這項任務的軟體資訊。數月後將推出的新版本，在大多數歐洲語言中的表現，與目前的芬蘭與和英語一樣好。

最重要的是，目前還不清楚規模對於產生AI是否重要。當Open AI最終發布下一個模型GPT-5時，考驗將會來臨。如果它讓Mistral-Large和其他較小的開源模型望塵莫及，那麼蒙施先生關於創造力和速度的論調可能就會聽起來很空洞。

然而，在那之前，Mistral的故事將繼續造成迴響。