輝達市值狂飆！AI晶片戰，AMD能打破Nvidia壟斷嗎？

然而，AMD的策略並沒有成功。

AMD設計的好幾款晶片都失敗收場。主要用於個人電腦的中央處理器（CPU）銷量持續下挫。2013年，AMD為了籌錢不得不出售位在奧斯汀的辦公區再重新租回。一年後，蘇姿丰接下了超過10億美元的淨債務。公司年度淨損4億美元，市值不到30億美元，遠低於2006年的200億美元。

蘇姿丰意識到，讓AMD回到賽場上的唯一方法是從成長緩慢的PC市場轉向，專注於更有前景的領域，如：用於資料中心的CPU和用於遊戲機的圖形處理器（GPU）。

她和佩珀馬斯特放手一搏，把錢投入一種新型CPU架構。希望在價格與性能上都能超越英特爾。

這種新型CPU架構的概念是，採用類似樂高的方式來建造晶片。AMD把晶片分割成較小的幾個部分之後，就可以用較低的成本，混搭不同的模塊來組裝不同類型的晶片。2017年這種複合晶片推出時，比英特爾的競品更快且更便宜。過去十年間，AMD在利潤豐厚的伺服器CPU市場市佔率從0％成長到30％，打破了英特爾的壟斷。

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在擊敗了一個巨頭後，AMD現在要挑戰另一個巨人─輝達。

AMD與輝達的競爭和過去與英特爾的競爭不同。

首先，這場戰爭牽涉到個人。蘇姿丰和輝達執行長黃仁勳都是台灣人，而且還是遠親。第二，與英特爾不同的是，輝達和AMD一樣是晶片設計公司，因此不太會出現生產失誤。

更重要的是，這場競賽結果的影響更大。輝達市值可以達到1.8兆美元是基於它在GPU市場的主導地位。不僅因為輝達晶片在遊戲中的用途，也因為它們恰好是訓練AI模型的最佳晶片類型。

蘇姿丰預測到2027年，全球AI晶片的銷售額將達到4000億美元。（去年只有約400億美元。）

蘇姿丰有機會撼動輝達的主導地位嗎？

輝達是強大的對手。營收與營業利潤幾乎是AMD的三倍。根據投資銀行Jefferies的資料，輝達在AI加速器晶片市佔率高達86％，居主導地位。在MI300推出之前，AMD幾乎在這塊市場的市佔率幾乎是零。輝達還提供連接晶片的網路設備，以及用來管理AI工作的軟體CUDA。

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研究公司Fabricated Knowledge創辦人歐勞林（Doug O’Laughlin）指出，輝達之所以可以主宰AI晶片製造業，是因為它提供了最好的晶片、最佳的網路設備和最優秀的軟體。

AMD的新處理器顯示了它的實力足以在半導體硬體上與輝達競爭。佩珀馬斯特表示，這是十年來的投資成果。AMD規模不如輝達，但每年的研發支出接近60億美元，與輝達相當。如果以佔銷售額的比重來看，AMD對研發的投入程度是輝達的兩倍。在研發上的努力讓AMD成功找到將樂高式手法套用到GPU的方法。靠著將十幾個「小晶片」（chiplet）組合成一個晶片，AMD可以讓處理器與記憶體的距離更近，進而提高處理速度。去年十二月，ChatGPT製造商Open AI表示，將使用MI300進行部分模型訓練。

為了在網路和軟體方面超越輝達，AMD現在正與其他公司合作。去年十二月，AMD宣布與包括兩大網路設備製造商博通（Broadcom）和思科（Cisco）在內的公司建立合作夥伴關係。它還支持一個名為Ultra Ethernet Consortium（UEC）的晶片到晶片開源通訊倡議，要作為輝達提倡的InfiniBand的替代方案。

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輝達在軟體方面的領先地位較難追上。輝達從2000年代中期就開始投資CUDA，遠比AI浪潮來得早。CUDA深獲AI開發者和研究人員的青睞，因為他們可以藉此微調輝達處理器的性能。AMD希望靠著將旗下軟體ROCm設定為開源，並提供工具來使CUDA至ROCm轉換更加順暢，誘使客戶從輝達平台轉移過來。

要在輝達的主戰場上擊敗輝達並不容易。輝達一直在進步，最近宣布推出新款晶片的時間間隔從每兩年一次，加速到每年一次。

Alphabet、亞馬遜、Meta和微軟也忙著設計他們的AI晶片。

AMD公佈財報後，雖然銷售強勁，但因為MI300出貨量的預測令投資人失望。

不過AMD有一個關鍵優勢，就是它不是輝達。AI公司迫切需要輝達以外的選擇，因為輝達靠著主導地位收取高價格，並且供不應求的情況下，對買家進行晶片配給。儘管努力設計自己的硬體，大型科技公司未來好一段時間還是得仰賴晶片製造商，而AMD為他們提供了不同的選擇。微軟和Meta已經宣布，計劃在資料中心使用AMD的GPU。

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如果輝達出現失誤，AMD已經準備好接手。問問英特爾就知道了。

（本文由「經濟學人」獨家授權轉載）