►►完整收錄，2024 天下經濟論壇（CWEF）冬季場 演講精華
在AI浪潮裡面，要如何將AI運用在健康照護與醫學，其實重點還是要回到人性，做出「以人為本的創新」（human centered innovation）。
現在做AI的流程，是把過去許多資料透過機器學習的方式，訓練出一個模型，例如，大型語言模型（LLM），就能夠處理文字、音訊和影像。這其實非常適合用於人類健康以及醫院的環境系統內，尤其像台灣的健保，就是一個非常龐大且珍貴的資料。
用AI去活化這些資料、用資料創造對健康的價值，這就是我們科技界想要跟醫療界合作的課題。
當把AI應用在人的健康議題時，其實某種程度是將人作為大數據的資源。要取得資料，當然要有算力、算法也要有數據，才能跑出AI的模型。當然，5G 、6G 、7G等未來世代通訊技術，也非常重要，目的就是達到大頻寬、低延遲的應用。
因為醫療照護，必須在非常精確的時間、正確的位置，提供需要的人準確的醫療照護服務。而被服務的對象，可能是在任何時間軸上，可能是剛出生的嬰兒，也可能是已經住在安寧病房的病人。
要做到如此，不只是資料和算力，隱私、資安更是重要的主題，你必須讓AI是可以負責任的，可以被相信的，如此一來才有辦法變成醫院願意採用的方案，運用在醫療行為之上。
廣達的三個醫療AI平台
廣達要扮演什麼角色？廣達幾乎是全世界最會做硬體裝置的公司，硬體的主要功能是幫忙把資料提取出來，這些資料放在雲端、做大數據和AI，並落地到邊緣。
不只是硬體，廣達更建立了3個平台，一個是人工智慧醫療雲；一個是連接醫院跟醫院之間，發揮遠距醫療功能；最後一個雲則是連接醫院到家庭、到行動裝置的使用者。這三個平台同時在進行，廣達董事長林百里是主要的設計者，他時常去設計思考怎麼樣合乎人類使用行為。
因為我們醫療體系面對到一個嚴峻問題，永遠沒有足夠的養老院，可以去照顧所有的老人，所以「在地安老」（aging in place）絕對是未來的趨勢。這代表每個家庭都需要一名數位化虛擬的醫生。
「數位孿生」不用再拿人體做實驗
在沒有足夠的醫療資源時，AI可以扮演重要角色，我們利用雲端很迅速地把醫療大數據轉換成AI的動作，在雲端上形塑出未來的元宇宙。
其中一項新應用，就是把人塑造成Digital Twin（數位孿生），實驗藥物時，再也不用拿真正人體做實驗。又或是，當醫生要放一個支架在病患的心臟時，可以先做模擬，了解擺放方法，是否會對心臟其他部位產生威脅。
除了直接將AI用於病患的診斷照護，其實AI還可以幫助製藥。藉此，製藥公司可以幫助不同的人，去尋找出最佳的解決方法。譬如說，莫德納公司今天要製造合成新藥，但研發人員所花費的時間太長。這時能不能用運算、用AI的方式，去創造出一個以前從未想過的做法，這是全世界關注的一個新應用。
天下總主筆陳良榕專欄。半導體狂熱、科技巨頭謀略的最犀利解讀
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