►►完整收錄，2023 天下經濟論壇（CWEF）夏季場 演講精華
我過去在西雅圖一家美國科技房地產公司服務。2021年疫情期間，有個客戶回台找房卻遇到非常多挫折，我在協助他的同時，看見台灣市場有這樣的需求，因而回到台灣創業。
我歸納出目前台灣房地產生意三個痛點。
AI讓房價更公開透明
首先是找客戶。台灣房地產業者主要靠實體門市找客戶，門市數和超商差不多；但美國卻很少有實體門市。
第二個是媒合。台灣的房地產交易媒合時間非常長，但在西雅圖一個月內可以媒合成功，關鍵因素是市場資訊的公開透明程度，其次是要有客觀的估價分析系統，才有說服力。
第三是當客戶完成交易，這些資料能不能作為房地產資料庫的基礎？美國的做法會將代書、履約保證、房貸等資料都納入系統。
事實上，這些問題都能靠AI解決。以美國第三大電信公司T-Mobile為例，他們發現，當客戶打電話詢問客服升等或是買手機，有17%的通話沒有促成交易。
T-Mobile開始思考如何整合客服和訂單流程共145個系統，最終選擇導入AI協助整合，成功降低95%訂單流失率。
借鏡Netflix，提高成交率
第二個案例是Netflix的客戶流失率只有 2.3%，反觀同業的客戶流失率是Netflix的兩倍以上。
因為Netflix會根據客戶過去的觀賞行為，或是追蹤客戶的點擊，加以分析當客戶接收到什麼風格的圖片，會激發觀看這部電影的欲望。
因此我在回台創業時，即根據我所看到台灣的痛點提出解決方案。FUNWOO目前在台灣有兩個應用AI的服務，分別是估價系統和買賣交易流程E化。
我們在台灣開發估價系統，這樣的系統需要哪些數據來預估房價？以美國科技房地產公司為例，即擁有500個以上的參數，房價每天都會隨著實價、經濟指數浮動。
所幸台灣今年開始實價登錄已經有明確的規範，FUNWOO即掌握台灣實價登錄的資料，建立機器學習的模型，未來預測價格的模型將更精準。
這個預測價格對房貸銀行、買方、賣方、仲介、甚至政府課房屋稅都有幫助。我們也期待房屋估價系統除了讓房價更透明外，也能讓房價回到更合理的價格。
協助房仲工作更有效率
在E化房地產的買賣交易流程方面，牽涉許多關係人，包含找房的買家、房仲等，流程十分繁瑣，FUNWOO所做即是E化整個買房流程。
未來當買家簽約後，不需要再去通知房貸銀行，系統即自動提醒下一關卡的關係人該做什麼。
我們的系統精準尋找潛在買家，且所有流程E化，省去買賣雙方舟車勞頓的時間。
FUNWOO盼在台灣推出完善的平台，協助房地產從業人員更有效率地工作，同時提升成交率。房地產行業不可能沒有房仲，因為只有人才能給予客戶有溫度且難忘的體驗，但是科技可以為他們節省很多時間。
