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實測ChatGPT PK Google:誰數學比較好?誰更懂人話?

實測Google未公開的LaMDA系統,PK正夯的ChatGPT,結果各有優勢、不相上下,AI競賽還有得打,勝負關鍵在兩個因素。

ChatGPT-OpenAI-AI-人工智慧-生成式人工智慧-聊天機器人 AI競賽,小公司未必會輸。圖片來源:Getty Images
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新創公司OpenAI將聊天機器人ChatGPT開放給大眾,5天內就吸引百萬用戶,讓生成式人工智慧(generative AI)成為焦點。

目前還看不出來這陣熱潮是否真的能結出果實。各大實驗室之間的AI霸權爭奪戰正式開打,最終結果將決定AI時代的普及速度與新時代的王者。

AI崛起再度撼動研發局勢。大企業不再是唯一玩家,不過,近期幾次全球指標性突破依然由大公司主導,主因就是它們才有足夠的運算能力。亞馬遜和Meta發表的AI論文數分別是史丹佛大學的三分之二與五分之四,Alphabet和微軟的研究量更驚人。

若單看現在熱議的生成式AI發展,主戰場是微軟與Alphabet的對決。《經濟學人》為了解誰略勝一籌,用同一組題目詢問微軟支持的ChatGPT-3.5及Google尚未公開的LaMDA。

兩套系統不相上下。Google在數學上表現稍好一點,10題答對5題,ChatGPT只對3題。SAT閱讀題ChatGPT答對9題,Google只答對7題。看起來ChatGPT對《經濟學人》的回饋也較有反應,有幾道題目在獲得反饋之後,第2次回答就對了。

至少目前看來,各家模型都尚未取得無懈可擊的優勢。原因在於AI知識的散播非常迅速,沒人比其他人快超過2到6個月。

現在還在初期發展階段,這些實驗室未必會永遠並駕齊驅。其中一個決勝的因素是組織型態。

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OpenAI這樣的小型新創還沒什麼需要保護的營收來源,因此可能比競爭對手更能自由發布產品,取得大量使用者數據來精進模型,接著吸引到更多使用者。

先行者優勢也讓近年快速發展的OpenAI從DeepMind等競業挖到多名專家。Alphabet、Meta、亞馬遜要避免落居人後,就得重新找回快速行動與破壞的能力。

另一項決定比賽結果的因素,或許是科技發展的途徑。截至目前為止,生成式AI看起來都是規模愈大愈好。財富萬貫的科技巨頭因此掌握了極大優勢。

去年,流向生成式AI新創的資金總計27億美元,意味著創投並不認為所有好處都會落入大企業的口袋。Alphabet、微軟這些科技大廠與中國共產黨會努力證明投資人是錯的。這場AI競賽才剛剛起跑。(《經濟學人》獨家授權轉載;責任編輯:曹凱婷)

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