去年底,當一款名為ChatGPT的聊天機器人在網路上竄紅時,許多矽谷公司皺起了眉頭,擔憂該如何面對AI技術對自家業務的影響。但有一家公司卻上揚了嘴角,那就是準備用AI和Google、亞馬遜、Apple一較高下的微軟(Microsoft)。
最近幾年,微軟執行長納德拉(Satya Nadella)一直默默為ChatGPT的這一刻做準備。
長期佈局
2015年,一家名為Open AI的基金會由前Y Combinator主席,現年37歲的奧特曼(Sam Altman)與馬斯克以及其他技術領袖共同創立,希望打造更普及好用的AI,幫助人類做更多事情。創辦人們將自己視為Google等營利AI公司的競爭對手,誓言要防止強大技術落入壟斷的企業手中。
但後來,成為Open AI執行長的奧特曼意識到,基金會模式使得該組織難以籌集訓練機器學習模型所需的資金,於是Open AI轉型為營利公司,積極向市場募資。
2019年,金主出現,微軟大手筆掏了10億美金給Open AI,這筆錢主要用於支持該公司大量的計算機算力,微軟也因此成為Open AI商業化的首選合作夥伴——OpenAI甚至正式將其技術授權給微軟,允許微軟直接將這些技術運用在他們的產品和服務中。
微軟執行長納德拉(Satya Nadella)與Open AI執行長奧特曼(Sam Altman)。
在微軟的支持下,OpenAI繼續耕耘,創造了一項名為「GPT-3」的里程碑技術。它被稱為「大型語言模型」,可以自行生成文本,包括推文、部落格文章、新聞文章和程式碼。
一年後,OpenAI開始研究「DALL-E」,這項技術讓人只要簡單描述,就能生成逼真的圖像。
而微軟將GPT-3、DALL-E等類似技術融入到自己的產品中,例如工程師社群熱門的GitHub使用一種名為Copilot的程式工具,就是從Open AI拿來的靈感。
接著,就是你我熟知的、去年底的大爆發——ChatGPT。它能回答各式問題、解釋想法,並生成從學術論文到流行歌曲的內容。ChatGPT發布不到一週,使用者就突破百萬,使該公司的估值來到290億美元。
現在,微軟正在與OpenAI合作開發新版本的、運用ChatGPT技術的搜索引擎。也商談將一些功能加到Word和Outlook中。
創投Madrona Venture Group的合夥人麥克伊旺(Matt McIlwain)表示:「這是個全壘打,部分原因是微軟執行長納德拉有足夠的先見之明,在3年前下了注,因為未來所有的應用程式都將是生成性的。」
新的AI生成技術可以重塑一切。微軟將這些技術視為擴展和改進自家產品的一種方式,同時增加其雲端運算服務Azure的收入。
「看到這些生成模型如何激發想像力真是太迷人了,」納德拉上週在印度對開發人員說,「我認為這是一個黃金時代。」
繼續加碼下注
據麥克伊旺與其他4位消息來源指出,Open AI正在開發一款名為GPT-4的系統,將比ChatGPT更強大,最快可能在本季發布。
《Semafor》、《The Information》、《Fortune》和《紐約時報》報導,微軟正在商談向Open AI「再加碼100億美元」,這筆金額主要會用在提供Open AI更大的計算能力。
根據《Semafor》採訪知情人士透露,微軟的這筆加碼投資是一項複雜的交易:在收回投資之前,微軟將獲得OpenAI 75%的利潤。達到該門檻後,微軟會持有49%的股份,其他投資者則持有另外49%,而Open AI的非營利母公司持有2%。
數字可能會再浮動,交易也不一定能成,但截至目前的資訊已顯示微軟對於走在科技業技術最前沿的野心。
「微軟現在準備以20多年來未曾擁有的技術優勢挑戰Google、亞馬遜和Apple等巨頭,」《紐約時報》寫道。
《Semafor》的阿爾伯格蒂(Reed Albergotti)分析,「這對微軟來說是一個巨大的成功,特別是考慮到競爭對手Google已經幫助開創了OpenAI使用的一些技術。」
微軟即將一飛沖天?
然而,阿爾伯格蒂指出,Open AI還沒有想出用ChatGPT和Dall-E賺錢的方法;此外,OpenAI很可能會面臨來自Stability AI等公司的激烈競爭,「目前還不清楚這批新的AI公司將如何找到讓競爭對手望而卻步的『護城河』,如果沒有這些屏障,很難在消費科技領域賺錢。」
技術缺陷也是一個隱憂。生成式聊天機器人目前仍經常寫出有問題的內容,包括錯誤訊息、仇恨言論和歧視性圖像。
長期以來,微軟、Google、Meta和其他公司對於應用這類技術懷抱警戒,因為這可能會損害他們的品牌——5年前,微軟在發布了一款名為Tay的聊天機器人後迅速下架,因為它生成了種族主義、仇外心理和其他問題言論。
風險投資公司Index Ventures的合夥人馮比(Mike Volpi)是生成式AI的早期投資者之一,他表示目前仍不能斷定Open AI和過去的生成式AI是否真能有所不同。
(資料來源:Semafor, The Information, NYT, Fortune)
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