ChatGPT只是開端 生成式AI大戰如何圍繞「實驗室」展開？

想到「實驗室」，通常會聯想到大學。確實，從20世紀後期到近年，創新的科學研發往往由非營利的大學主導，企業則較專注在現有的技術上。

但AI戰爭使得企業不得不加入科研的戰局。

如今，企業研究實驗室的範圍很廣，從大企業如Google的Google Research，到規模較小的新創公司如Open AI都算是。它可以隸屬於公司內部，也可以獨立出來，有時候，它是由大學、政府、非營利組織所支持。無論如何，研究實驗室都是聚集一群最聰明的腦袋、用複雜算力為公司或機構開發出更突破性技術的單位。

過去幾年，這項競賽主要由大企業內部或其投資的參賽者佔上風，因為大公司能提供更多的計算能力，像是Amazon做出了Alexa、Google收購的Deep Mind做出了生成式AI的底層技術、微軟支持的Open AI開發出ChatGPT、Meta更早開發類似ChatGPT的機器人。

（延伸閱讀：技術明明不比ChatGPT差，為何Google、Meta的AI團隊不出手？）

廣告

然而，挑戰者正來勢洶洶。像是Anthropic和Character AI等新創公司，已經成立自己的實驗室。新創公司Stability AI，則組建了一個由其他小公司、大學和非營利組織組成的開源聯盟，來匯集計算資源。在中國，政府支持的北京人工智慧研究院表現也很傑出。

誰會勝出？

到目前為止，沒有任何一款模型享有無懈可擊的優勢，原因在於AI知識的傳播速度很快Stability AI的夏睿文（David Ha）說，來自所有競爭實驗室的研究人員都跳來跳去。

許多人，包括曾在Google工作的夏睿文，在不同組織之間調動，帶來他們的專業知識和經驗。此外，由於最優秀的AI人員骨子裡都是科學家，因此他們即使到了私人公司，還是常出席論壇與研討會大方分享自己的研究。

不過，《經濟學人》分析，有兩項指標可以提供預測。

廣告

第一項是遊戲規則。像Open AI這樣的小型新創公司，幾乎沒有收入來源需要保護，代表它能比競爭對手更自由地向大眾發布產品，並收集大量用戶數據，再用這些數據使它的模型變得更好。而科技巨頭Google、Amazon、Meta正受到世界各國政府的監管，要做到Open AI的大膽行動相對困難。

如果監管局勢沒有改變，意味著包袱較小的新創實驗室較有機會成為贏家。

另一項決定因素是技術發展。到目前為止，在生成式AI領域裡依然是「愈大愈好」，這代表資源闊綽的巨頭享有巨大優勢。但夏睿文指出，有一些方法可以針對特定任務微調模型，從而顯著減少擴大規模的需要。AI產業裡，也一直在開發用更少資源做更多創新的方法。

倘若產業持續更新進化，就會愈有利小型參賽者。

廣告

目前，Google的母公司Alphabet的研發費用，從2020年的275.73億美元成長至去年的315.62億美元；Meta去年在研發上的支出為246.55億美元，高於前一年的184.47億美元。另一邊，流入生成式AI新創公司的資金，在去年的110筆交易中總共募資了27億美元，但預期會持續加碼。巨頭與新創的AI戰爭才正要開始。

（資料來源：FT, The Economist, WSJ, Bloomberg）