2019天下經濟論壇夏季場 翻轉創新的思維
科技巨人大力誇耀自身的AI實力之際，亞馬遜則選擇保持低調。（延伸閱讀：蘋果、亞馬遜市值憑什麼接連破兆？）
對亞馬遜來說最為關鍵的演算法，是那些用來持續簡化流程的演算法。
總值2070億美元的亞馬遜線上購物業務，其核心正是巨大無比的倉庫。
倉庫中可以見到數千排黃色貨架，數百台機器人在其間穿行、拖動這些貨架。
牙膏、書籍等貨品的堆放方式，在人類眼中看似隨機，但在演算法眼中則極度合理。
人類員工在這個「機器人區」的周邊工作，有些人從機器人送來的貨架拿取貨品，有些人將貨品放入空貨架，好讓機器人搬移至儲存處。
人類拿取或放置貨品時，都得用條碼機讀取產品和貨架條碼，供軟體進行追蹤。
負責開發相關演算法的團隊，重視「貨架間隔時間」，也就是人類員工在機器人送來下一個貨架之前的等待時間。
間隔時間愈短，貨品送出倉庫的速度愈快，也就能更快送到消費者手中。（延伸閱讀：亞馬遜七大不可思議管理法）
總值260億美元亞馬遜雲端運算服務（AWS），則是另一項重要的核心基礎設施。
AWS主要利用機器學習來預測運算需求，避免運算力不足導致錯誤、使客戶損失銷售。
最新的嘗試則是不需要收銀員的商店Amazon Go。
它會透過數百台攝影機追蹤消費者的手部和消費者拿取的產品，並在消費者離開店面時，向連結至消費者的亞馬遜帳號收費。（延伸閱讀：「亞馬遜效應」如何改變了你買東西的價格？）
亞馬遜在收集資料上相當謹慎，免除了一部份政府的嚴格檢視。
亞馬遜收集並處理客戶資料的唯一目的，就是改善客戶的體驗。它並不是在滿足使用者和滿足客戶之間的灰色地帶運作。
使用者和客戶常是兩個不同的群體；民眾可以免費使用社群媒體或搜尋服務，是因為廣告主向臉書和Google付費、取得使用者的資料。對亞馬遜來說，使用者通常就是客戶（但亞馬遜最近也在考慮銷售廣告）。
真正讓監管機關擔心的，是亞馬遜在線上購物和雲端運算的主導力。如此主導力建基於機器學習，目前也沒有下滑的跡象。（黃維德譯；責任編輯：邱千蕙）
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