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AI技術猛進,但為何還沒讓生產力大爆發?

AI技術日新月異,採用率也持續上升。但就像歷史上每一次的科技革命,新技術對生產力的提振效果,要等到企業全面為此重置生產流程才會浮現。

AI-生成式AI-生產力-工作 AI來是來了,但真正的產能貢獻度還很薄弱。圖片來源:Getty Images
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AI以驚人速度進步。最新模型已可在幾乎無需人類監督的情況下,完成耗時的複雜任務。然而,支持「AI驅動生產力大幅提升」的證據相當薄弱。

經濟學家該如何判斷AI是否真的推升生產力?大致可以觀察3件事:技術採用的普及程度、實際使用強度,以及在具體任務中能多大幅度提升產出

採用率確實上升。聖路易聯邦準備銀行資深經濟政策顧問畢克與同事追蹤發現,2025年11月,約41%美國勞工在工作中使用生成式AI工具,高於一年前的31%。

使用強度同樣關鍵。畢克發現,僅約13%工作年齡人口每天使用AI。整體工時中涉及生成式AI的比重仍偏低,僅從2024年底的4.1%上升到2025年中的5.7%。

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