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數據揭「AI詐騙」暴增,哪些平台最危險?

當AI滲透人類的日常生活,這項技術的黑暗面也愈來愈清晰。根據權威機構「AI事故數據庫」統計,2025年是有紀錄以來AI造成實質傷害最嚴重的一年,哪類型的危害最常見?該如何避免?

AI-AI事故-AI事故數據庫-MIT-詐騙-深偽 圖片來源:Shutterstock
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「AI已經對現實世界造成傷害,」AI事故數據庫編輯阿瑟頓(Daniel Atherton)直言,「如果不追蹤這些失敗,我們就無法修復它們。」

事故量年增50%

這份警告來自目前全球追蹤AI危害最核心的機構——AI事故數據庫(AI Incident Database, AIID)。

該計畫由「負責任AI協作組織」(Responsible AI Collaborative)旗下的學術團隊運作,自2018年起便開始建立索引,旨在協助從業人員識別技術弱點。它不只是隨機的新聞剪報,而是經過嚴謹彙整後的「AI失敗檔案」,被視為理解AI風險的重要指標。

根據該數據庫的資料,AI相關事故的報告數量呈現驚人成長:從2022年到2024年,事故報告年增率達50%;而在2025年的前十個月,事故總數就已超越2024年的全年總和。

阿瑟頓強調,目前的數據高度依賴新聞報導,只能反映被媒體關注到的重大案件,「全球所有的報導加總起來,也只是大眾實際遭受AI傷害的一小部分。」

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