學術論文對醫事人員的重要性不言而喻，每當有醫師對疾病產生疑問，就靠著基礎研究來更了解疾病的成因，或用臨床研究來驗證藥物與醫材的治療效果，都是希望讓從事醫學的人更了解如何對付疾病。
AI早在1950年代就有人提出，但近年來AI發展的條件一應俱全，包括大量又具可信度的數據、運算能力很強的電腦，加上演算法與多元人才，使AI爆炸性成長。生成式AI的出現，也開始改變醫學論文的撰寫流程。
德國圖賓根大學研究分析，在學術期刊資料庫PubMed每年收錄的約1500萬篇論文中，發現13.5%到40%的生物醫學論文摘要有「AI痕跡」，意味著至少有200萬篇論文摘要是經手AI。
2024年也出現由AI協助、卻錯誤百出的論文登上國際科學期刊《Frontiers in Cell and Developmental Biology》，論文中由AI生成的老鼠圖片更出現非常離譜的錯誤。
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