智齡科技創辦人暨執行長康仕仲在《天下雜誌 AI FORECAST 2025 趨勢論壇》指出，目前智齡科技已在臺灣佈建 1200 家長照合作客戶，拓展至美國、加拿大，實踐以人為本的照護科技理念。從紀錄撰寫、家庭聯絡到傷口辨識與交班溝通，智齡科技以簡易實用的 AI 工具徹底優化流程，協助照護人員「減時不減心」，更能專注在陪伴與關懷長輩本質工作。
60% 工時用來寫紀錄？AI 簡化流程，護理人員每日省下 13 萬分鐘
康仕仲指出，照護人員平均高達 60% 的時間，都花在資料紀錄、行政溝通上，這不只造成照護品質壓力，也讓護理人力在高齡社會更顯稀缺。
智齡科技透過 SaaS 結合 AI 的系統介入，針對生命徵象紀錄、傷口照護、交班紀錄、家庭聯絡簿等關鍵工作流程進行優化。
舉例來說，原本需耗費 5 分鐘的血壓與生命徵象登錄流程，現在僅需 1 分鐘完成；傷口照護從拍照至上傳紀錄本需 20 分鐘，藉由 AI 影像辨識壓縮至 3 分鐘、節省約 85% 的工作時間。透過每日數據統計，整體可省下 13 萬 3046 分鐘，相當於減少 277 名護理師的人力投入，足見科技解放照護工作的效益。
AI 驅動長照轉型！從 Cure 到 Care 時代，建構預防為主的新照護邏輯
智齡科技的核心信念來自醫療模式的根本變革。過去幾年，AI 翻轉長照產業，而智齡科技過去累積下來的 16 億筆數據、15 萬份照護紀錄，更奠定了康仕仲發展照護 AI 的基礎。
「現在大部分的病，都不是『治療』，而是以『照護』為主。」康仕仲指出，慢性病越來越多，所以照護的需求越來越高。現代的醫療照護，已經從傳統「治療為主」（Cure）轉向「照護為本」（Care），在慢性病與高齡長照需求盛行下，AI 不再只是後端工具，更是前端預警與決策的大腦。
以生命徵象 AI 模組為例，透過基本的分類演算法，系統能自動比對長輩每日數據異常狀況並發出警訊，防止跌倒、再入院等風險發生。這種「預防醫學」不僅能提高照護效率，更可避免高昂醫療支出與家屬焦慮，對未來 6000 億規模的長照市場而言，意義重大。
AI 讓照顧更有溫度：日照紀錄自動摘要、家屬即時回饋、交班免再抄寫
此外，長照現場除了硬性照護數據，更有軟性的「人情壓力」。
智齡科技也長期關注醫療照護三方關係中，常被忽視的「家屬溝通」角度出發。透過 AI 自動摘要日照紀錄，把醫療紀錄轉換成「看得懂的話」，讓家屬每晚回家前就能了解長輩一天的生活情況，從原需 20 分鐘縮短至 5 分鐘。
在每日交班流程中，過去護理師需手動閱讀並整理大量非結構化資料，花費約 20 分鐘。現在透過 AI 模組自動閱讀、整合重點並摘要，整體交班流程壓縮至 10 分鐘，不僅提升資訊傳遞正確性，更降低醫療疏失風險。這些看似小改變，卻是長照人員每日工作品質與生活平衡的關鍵。
「長照科技，必須要用 AI 取代人力。」高齡化與少子化的交叉壓力下，台灣正面臨長照體系的重塑時刻。智齡科技從學術研究出發，導入 SaaS 與 AI 工具，不僅讓長照機構「省時」、「省力」，更將科技轉化為「有溫度的照顧力」。當 AI 成為第一線照護的最佳助手，或許我們也能更從容地走進高齡化社會。
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