AI到頭了？為何OpenAI、Google、Anthropic集體遇瓶頸

這些資料，足以創造出ChatGPT這類可以寫出通順文章和詩歌的產品，但如果要達到更高水準，甚至到AGI境界，則需要這些網路內容以外的資料來源。

但是，三大AI公司如今都面臨上述資料資源耗盡、汲取資料的隱私與道德困境，以及人類手動標記資料無效率等問題。

雖然OpenAI與許多出版商簽署協議，以滿足對更高品質資料的需求，但更多出版商與藝術家不滿AI侵權，使AI公司面臨日益嚴峻的法律壓力。

一些AI公僱用具有碩士學位的人員，去標記與自己學科相關的專業知識資料（例如數學和程式語言），以讓這些AI系統能更好地回應有關某些特定主題的查詢。但是這麼做不僅成本高，也進展緩慢。

「資料的品質不在於數量，而在於多樣性，」恩頤投資AI策略長特列季科夫（Lila Tretikov）說明， 「在沒有人類指導的情況下，我們很難獲得獨特的高品質資料庫，尤其是在語言方面。」

儘管如此，許多AI公司仍在掙扎，繼續追求「多即是好」的策略，並投入鉅資開發，抱持著「打造出接近人類智慧的產品」的希望。

本特利大學數學副教授詹西拉庫薩（Noah Giansiracusa）直言，「AI模型將不斷改進，但改進的速度值得懷疑。」

接下來呢？延宕、守成優先

上半年，Anthropic的新模型3.5 Opus讓業界備感期待，據說可能優於OpenAI的GPT-4和Google的Gemini系統，「這是每個人都感到興奮的事情，」獨立AI研究員威利森（Simon Willison）說。

但到了10月，業內觀察人士注意到，與3.5 Opus相關的表述，包括「今年稍後」和「即將推出」等詞語，已悄悄消失在Anthropic的官網。

當被問及3.5 Opus今年是否還會推出時，執行長阿莫迪（Dario Amodei）表示仍計畫發布，但是一再拒絕承諾時間表。

其他AI公司也開始糾結，是要繼續提供舊的AI模型，或者要承擔昂貴成本開發新版本​​（但新版本的性能可能不會好到哪）。

「這些模型都變得很複雜，我們無法像期望的那樣同時開發這麼多東西，」OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）最近在Reddit回答道。

奧特曼表示，OpenAI將在今年稍後發布一些「非常優秀的版本」，但不會包括GPT-5。不過，距離GPT-4推出其實已經有18個多月了。

目前，OpenAI關注一些更新，像是新版本的語音助理功能，還有代訂機票和代發電子郵件等工具。

Google走上同樣的路，只發佈了對旗艦模型 Gemini的更新，增加了復原生成人物圖像等功能，但在底層模型的品質方面，幾乎沒有重大突破。

（資料來源：Bloomberg, The Information, The Verge, Pieces）