曾推出全球頂尖人工智慧「深藍」（Deep Blue），IBM在這一波生成式AI浪潮中，做了些什麼？
除了為客戶提供既定服務，IBM有一個重點是，加速促成內部的AI轉型。
擁有龐大的企業客戶，「企業級AI應用與個人AI應用需求之間，存在著巨大的差異，」IBM大中華區技術長、研發中心總經理謝東指出。
許多AI工具直接與企業決策及經營相關，因此可信度非常關鍵，但是「生成式AI應用最讓人詬病的幻覺，在企業級生產環境中，對此幾乎是零容忍。」
要消滅AI「一本正經胡說八道」的缺陷，就得從最初餵食的「資料」著手。至少要保證訓練AI的資料乾淨、合規，而不是為了求多，在網路上抓取許多無用資料，變成「垃圾進、垃圾出」的局面。
餵對資料，減少「垃圾」進出
「怎麼讓AI這個新技術將資料用對，應該比用在哪更重要，」IBM台灣財務長李穎妮觀察。
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