很快地，ChatGPT問世已達週年，很多人預言2023年是「生成式AI元年」，企業應用尤其將百花齊放，但現在回頭看，會發現雷聲大雨點小。
為什麼？我想背後有幾個重點：
一、大型模型錯誤率仍高。生成式AI背後的GPT-4、Midjourney等大型模型，雖較前一世代AI有跳躍式的進步，在許多任務表現突出，讓人驚呼連連，但退一步看，實務上犯錯機率還是偏高。
以大型語言模型來說，真實情境中，可能十次就會有一、兩次碰到胡說八道的情況，尤其是公開資料較稀缺的主題，很容易得到自信滿滿的瞎掰；大型圖片模型方面，則是幾乎無法把關鍵細節畫好，如人類的手、耳朵等。
所以此刻生成式AI像是才華洋溢、在某些領域表現優異，但卻常失言、處理不好細節的人才，對企業來說，當然比較難直接運用。
關於作者 林之晨
AppWorks董事長暨合夥人、台灣大哥大總經理。1999年開始投入科技業，曾先後在台北與紐約共同創辦碩網資訊等新創。2010年回台成立AppWorks，現為大東南亞創業加速器龍頭，也是區域最活躍的創投機構之一。2019年AppWorks與台灣大建立策略聯盟，由林之晨擔任集團總經理。
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