世界上最浪漫的數據分析師　她們如何讓人「瞳孔震動」？

她比喻，「我覺得我的角色是『補師』，」亦即電玩遊戲中，專門用治癒術為隊友補血的虛擬人物。姜乃文說，她的工作經常提供即時數據、解讀意義，尤其在會議中，必須隨時調出數據源，回答各種疑難雜症：訂戶首週活躍率、取消自動續訂率、會員開信率與點擊率，更重要的是，這些數字背後的無聲訊息。

開完會，姜乃文的角色轉為「掛Partition」，這是她自創的名詞，就是斜靠在各部門同事的辦公室隔板（Partition），詢問專案進度，提供資料協助，討論破關途徑，直到下次會議前，她必須重新整理數據，隨時擔任「補師」。

除了兩個數位訂閱產品，姜乃文還要參與各種研究，例如「利用演算法設計實驗，探究動態付費牆是否提高訂閱轉換率」；或是「如何善用長青文推薦，養成新訂戶的瀏覽習慣」；或是「文章轉換率、訂單數與流量間的關係」。

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此外，她與其他分析師開發一系列數據儀表板（Dashboard），讓內容產製或行銷營運的前線同事，透過清爽易讀、層次明晰的介面，即時掌握各項關鍵數據，點閱率、轉換率、達成率、成長率，從而判斷缺口，採取行動。

談到這一點，姜乃文的電玩比喻又來了，「數據分析就像一個地圖繪製師，打過電動的人都知道，想要破關，地圖帶來的『全局觀』是很重要的，數據分析就是協助大家鋪開地圖，告訴你目前地圖上的全息投影。」

所以，《天下》大小會議裡，投影白板上，經常出現一個數據儀表板，大家聚焦在數字或進度上，摸索趨勢，尋求共識，討論下一步行動，彷彿一群軍官圍著兵棋推演的大型地圖，決定如何部署與推進。

從每月到即時更新

這套即時數據管理的工作法，5年前根本不存在，宋文筠最清楚。

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宋文筠是數位創新部的主任分析師，8年前進入《天下》集團，她說，當時還沒有數位訂閱產品，必須手工整理紙本訂戶的數字，包括增減趨勢，製成Excel或PowerPoint檔案，提供經營會議討論，頻率以「月」為單位。

正因如此，宋文筠見證《天下》數據應用的演化，例如，開始分析訂戶的瀏覽與購買紀錄，研究臉書社團的網友輪廓與閱讀偏好，分析集團各粉絲專頁與競爭者的差異，發展不同指標。隨著資料庫逐步彙整，數據應用愈來愈即時，她的工作重心，轉為協助各部門發展五花八門的數據儀表板。

她形容，自己像是產品部門與資訊部門的轉譯中介，必須先與第一線單位大量訪談，梳理需求與指標，有哪些重要切角？需要哪些數字？儀表板的版面如何配置？是否需要以不同色塊標示？彙整確認後，她再向資訊部門掛號排程，串接後台資料與網頁介面。

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宋文筠強調，他們的工作像練功，溝通尤其重要，「一開始的需求必須很清楚，否則事後才發現有些數字沒想到，IT就要重新排程，」就會延誤進度。

從Excel月報表，到即時更新的儀表板，宋文筠曾被《天下》的數位化進程嚇到，2年前，她休了8個月育嬰假，回來後發現，「哇，好多東西變化很快，Data Lake（資料湖）形成很多厲害的表格，也開發出很多應用模型，讓大家有不同的探索方向，對我有滿大衝擊。」

姜乃文也有同感，她說，自己一天內往往要與三個不同部門開會，不停轉換角色。但是，日常佔比最重的還是全閱讀，「因為我們是一個fast-moving（快速進展）的專案，所以，整體節奏非常重要。」

不過，快與慢，是一種相對論，「其實，分析工作很消磨，」姜乃文話鋒一轉，喜感比喻，「分析師是世界上最浪漫的人，『因為我們擅長等待』，等待資料處理，等待程式執行，等待資料就緒，等待模型跑完，等待資料loading下來。」

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至於真正的成就感，「只有找到關鍵的那個moment，然後將發現分享給關係人，那個帶給他們瞳孔震動的時刻。」

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【兩位數據分析師的推薦書】

• 姜乃文：《選擇》／泰絲．格里森、蓋瑞．布拉佛／春天出版
  理由：除了工作上很喜歡解謎的感覺，小說也很喜歡看解謎系列，泰絲格里森系列的新書很值得一看。
• 宋文筠：《Little Big Feelings: Sometimes I Am Worried》／Marie Paruit／Campbell Books
  理由：由於是新手媽媽，最近很常看繪本，這個系列書有正面也有負面的情緒，負面情緒往往更難理解與消化，所以藉著繪本跟孩子重新學習。

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【專家訪談】鄭國威：善用人工智慧，讓台灣直接打國際盃

科普媒體《泛科學》內容長鄭國威，近兩年成功轉型為YouTuber，以影片傳播科學知識。他認為，為了擺脫臉書演算法的箝制，以部落格起家的《泛科學》必須砍掉重練，「知識型網紅」是他選擇的路徑，因而躍為去年台灣成長速度第9名的頻道。

就讀中正傳播研究所時期，鄭國威曾投入媒體改革運動，他回顧媒改三大訴求：強化公共媒體、推動媒體識讀、普及個人創作，前兩者仍有不同團體持續投入，《泛科學》則希望複製自身經驗，讓各具專業的素人拍攝影片、推廣知識，打造一個學習型影音平台。

展望新聞媒體環境，鄭國威有悲觀、也有樂觀，由於ChatGPT爆紅，人工智慧將扮演重要但未知的角色，既可能劣化網路資訊品質，但若加以善用，也可能成為媒體工作者的利器。

鄭國威指出，當前新聞媒體的困境之一，就是難以走出台灣市場的侷限，如今人工智慧飛速發展，多國文字自動翻譯漸趨成熟，下一步就是語言自動轉譯，YouTube已準備讓創作者上傳不同語言的音檔。可預見的未來，透過AI演算，影片中人物講話時，甚至會自動吻合不同發音的唇形。

因此，他建議《天下》，「盡可能發揮自身優勢」，善用人工智慧技術，將過往只有中文觀眾能收看的原生報導或影片，轉為多國語文版本，迅速開拓全球閱聽市場，「讓台灣直接打國際盃。」

（責任編輯：吳廷勻）