球迷期盼許久由Djokovic與Thiem所上演的男單世代對決，最終由墨爾本之王Djokovic以後來居上之姿在6:4、4:6、2:6、6:3、6:4的比數下，成功拿下第8座澳網金盃，重返世界球王的寶座。
同時和新興的後起之秀宣告三大天王的時代尚未結束，想要問鼎我們的王朝還煩請，Be patient，再等等。
然而在球場上，除了每個球員氣勢互相消長，彼此較勁的緊張刺激的張力外，近幾年更被球迷津津樂道的，莫過於數據分析如何默默的改變了網球的這項體育運動。
相較起NBA或是歐洲足球的數據運用，網球的數據分析可說是寥寥可數且過時。原因一來在於網球數據在測量選擇難度高，二來相較起籃球、足球、甚或是棒球這種團體運動，網球運動較個人，其在移動距離的幅度上甚或是戰術呈現上也不如上述項目來得好定義。
不僅如此，在ATP巡迴賽事當中，也不是每場比賽都負擔得起那麼多測量設備可以累積每場賽事的結果，也導致網球數據的應用上較有缺陷與發展較晚。
然而自從2015年，ATP與長年合作的數據夥伴IBM分手與Infosys開始合作後，網球也正式進入數據化的年代。
這當中身為四大滿貫賽中最為年輕的澳網，因著賽事指導Craig Tiley對於數據的熱愛，更是透過數據將澳網帶出有別於其他大滿貫的樣貌，讓球迷有著嶄新且截然不同的體驗。
數據結合社群增加球迷之間的話題
身為球迷，在場邊或電視機前分析比賽，噴垃圾話，一直都是觀賽的樂事之一。
過往數據對於觀賽者而言，多是由球評整理，並在比賽進行的過程當中呈現給觀眾，亦或是在比賽的空檔中，由製作單位整理圖表，讓球迷可以了解雙方球員的表現數據。
當澳網將數據導入比賽中，球迷不僅可以看到一般比賽常見的一發二發進球率等數據。在澳網官方網站中，亦可以看到每球來回的次數，哪一球發生非受迫性失誤或致勝球，甚至還可以透過球場視野，檢視每球的落點跟軌跡，讓球員在球場上每一分鐘的變化與策略的改變都掌握在球迷的手中。
同時，澳網也結合社群媒體隨時以圖示公布場上數據狀況，讓球迷不只眼睛看得精彩，手指在社群上的互動更是沒有停下來。
Serve return positions
— Game Insight Group (@TennisAusGIG) January 31, 2020
Zverev has been more attacking than Thiem when returning serve in this AO, standing ~1m closer to the baseline on 1st & 2nd serves
Thiem has adopted 2 strategies - either attacking or deep. On average he is returning 1st serves 1.7m deeper than AO2019 pic.twitter.com/T12owTJL8n
數據與AI剪輯即時性結合，讓觀賽更立體
不僅如此，結合所有的數據官方網站還提供即時的勝率分析，讓選手們在球場上的氣勢，透過數據的分析更加具體化。也讓想要小賭一下比賽的朋友，有可以當作參考的依據。
此外，主辦單位還貼心的結合AI即時的將比賽當中的精彩好球快速剪輯在官網上，讓球賽除了冷冰冰的數據還得以看到球員的神情與英姿，隨時捕捉與回放最當下的瞬間。
以數據本身轉化成創意的可能
數據已在我們的生活無所不在，不僅為各個產業帶來許多改變，也為我們的生活創造許多新的可能。至於數據的應用，也越來越多以娛樂形式出現，成為現今與大眾溝通與互動的新方法。
如每年年底音樂串流平台Spotify，就以不同的數據面向，讓用戶可以回顧自己的聆聽習慣、音樂風格、使用時數等不同面向的分析。不僅讓用戶更理解自己的聆聽行為，在結合社群分享的功能下，更成為朋友之間的聊天話題。
過往思考數據與創意的連結，多著重在數據所蘊藏在目標受眾行為洞見的探討進而刺激創意的多元性。隨著技術突破進而提升數據量的存取，數據除了做為統計上的分析。
在結合不同的互動機制與視覺化方式，數據本身亦可成為說故事的形式與創意展現的可能。就如同澳網為球迷所帶來前所未有的新娛樂體驗。
（本文作者為台灣奧美資深策略規劃劉安偉）
天下總主筆陳良榕專欄。半導體狂熱、科技巨頭謀略的最犀利解讀
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