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【FinTech進化論】高喊AI-first、Data-only,為什麼可能很危險?

當你不斷喊著自己也一知半解的科技新名詞,不如看看兩個真實的失敗與成功的例子。

FinTech-金融科技-大數據 圖片來源:shutterstock提供
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金融科技(FinTech)自2014年開始逐漸展露頭角,時不時就出現許多「流行語」(buzz word)。從第三方支付演變到電子支付、行動支付、P2P借貸、群眾募資、機器人理財等等。而在各類單項金融業務流行詞之後,後來開始出現跨領域的流行詞,比如最有名的 ABCD,也就是人工智能(artificial intelligence)、區塊鏈(blockchain)、雲計算(cloud)和大數據(big data)。

真要混在一起說,就是利用雲計算,把大數據利用人工智能算法,進行分析與預測,有必要時可以寫在無法竄改的區塊鏈上。所以,近期最常讀到的標題比如說:「得數據者得天下」、「人工智能就是未來」,或者像是數據獨霸(Data-only)、人工智慧優先(AI-first)等等。

金融業真的需要數據制霸、人工智慧優先嗎?

大數據與人工智能有非常多的應用領域,比如工業、醫療等等。但單就金融服務業而言,在喊出流行語的同時,恐怕不能忽略另一個問題:這些流行語和用戶有什麼關係?他們解決了用戶什麼痛點?

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