前陣子火紅的戲劇《我們與惡的距離》創下極高的收視表現。戲中鮮明的角色、具有張力的情節,除了締造了台灣戲劇的新標竿外,更是台灣第一部由資策會、文化部與公共電視三方,以數據出發所創作的劇本。
此外,隨著許多線上串流平台的興起,讓閱聽人的觀看習慣與喜好、甚至哪個時間點感到不耐煩,都有數據能被追蹤的情況下,讓人開始不禁反思,當數據與AI蔚為主流,創作者的角色是否將有一天會被機器取代呢?(延伸閱讀:【奧美觀點】《與惡》做了什麼內容行銷,讓不看台劇的人也瘋追?)
實況:在戲劇發展的應用仍有困境
近幾年,大數據的應用雖已成為市場上的主流,然而目前實際將數據應用在創作本身的案例,卻寥寥可數。
以當年號稱數據應用,而造就Netflix登上頂峰的《紙牌屋》為例,其所使用的數據,也僅是在平台的觀看行為上發現觀眾喜歡大衛‧芬奇與凱文‧史貝西,進而提供導演風格與演員建議,在整體戲劇的創作與角色設計,數據的應用並無涉入太多。(延伸閱讀:從賈靜雯的濃妝到溫昇豪的眼鏡 看懂《我們與惡的距離》造型內心戲)
而反觀行銷圈,大部份的數據應用,也多使用在廣告投遞時,如何透過數據找到精準的受眾,並適時依照數據的反饋優化整體成效。
在創意發展上的應用,多難以突破。而同樣的,我們也在戲劇發展上看見相同的困境。
困境1:過多數據量,創作者選擇癱瘓
以《我們與惡的距離》為例,在初期數據採集上,從臉書的公開資訊與PTT的4萬多筆的資料中,透過關鍵字分析篩選後剩餘1萬8千多筆,並以事件與議題後續分類了各約200個類別。面對如此龐大的數據量,第一時間對於編劇而言,雖有許多的刺激與方向,但同時卻也造成創作者面對選擇的癱瘓。

困境2:數據無法反映人所有的面向
經歷了一番蒐整以後,編劇與數據小組慢慢以事件、議題、人物建立了整體的「主題知識圖譜」,讓所有的言論、數據能夠各歸所類。
然而對於編劇而言,冷冰冰的數據與網路言論,雖然讓整齣劇以及角色有了不同啟發,卻仍不足夠幫助編劇得以刻畫角色的樣貌。
因此,團隊開始展開「真人的田野調查」。透過訪問19位訪問者,累積超過4G的錄音檔與74個140MB的文字檔,以一對一最直接互通,抓到每位關係人最真實的心聲。最後結合編劇呂蒔媛老師的才能,才得以讓我們看到如此刻畫生動、精彩的角色以及張力十足的劇本。(延伸閱讀:現實中美滿的賈靜雯 如何走進《我們與惡的距離》崩潰角色?)

數據是把利劍,觀點才是真正的關鍵
在所有的行為甚至想法都可以成為數據的今日,對於行銷人員而言,無疑像是一把鋒利的青冥寶劍,讓我們可以更直搗消費者內心所需、預測消費者的下一步外,也讓創意人員有了更多的刺激。
然而要如何精準的找到方向,並不迷失在過多的資訊而無法選擇,資料的採集、判讀分析與應用的能力,便顯得格外重要。
我們會建議現代的行銷人員掌握下列3大關鍵:
關鍵1:依照品牌的需求知道該探取的資料來源在哪?主要是社群的聲量監測,或是消費者的行為來源,還是兩者皆是?
關鍵2:建立正確的資料判讀與分類。如有可能的話,發展主題知識圖譜,以協助後續的創意內容發展。
關鍵3:如何結合不同的形式導引創意,發展出能夠抓住目光與人心的內容,甚至要佐以田野調查,才不會發生「見林但不見樹」──了解數據的科學全貌,卻忽略了最直覺的人性。
數據看似萬能,看似可以為許多問題找到解答。但回歸到以人為根本的行銷與戲劇時,數據僅能提供創作者的靈感輔助。
一個成功的結果,最終還是要取決於創作者與行銷人員對於市場與人性最敏銳的洞察,才能讓這把青冥寶劍展現最大的價值。
(本文作者為台灣奧美資深策略規劃 劉安偉)
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