AI服務的終極樣貌？聯發科技術長周漁君：手機將可以取代單眼相機｜天下雜誌

AI服務的終極樣貌？聯發科技術長周漁君：手機將可以取代單眼相機

生成式AI的潛力無限，聯發科執行副總經理暨技術長周漁君受邀出席2024天下經濟論壇（CWEF）冬季場，分享未來當生成式AI從雲端走向邊緣裝置後，能夠產生什麼應用。

圖片來源：王建棟攝

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拉近手機與單眼相機的距離

從2022年底開始，生成式AI無疑是最受歡迎的議題。很多人可能會好奇生成式AI在終端的應用，我就以手機最常使用的一個應用「拍照」做舉例。

手機拍照的終極追求，是能夠取代單眼相機。目前最大的兩個挑戰，一個是大光圈的情況，也就是在比較暗的場景中如何拍照。現在的手機已經能用計算的方式取代光學的不足，大家可以關注搭配天璣9300晶片的手機。

第二個挑戰是望遠鏡頭，目前除了非常旗艦級的手機，很少有做到20倍的望遠，因為把圖片一直放大後，圖片的解析度逐漸不夠，顆粒就很明顯。但是現在，我們可以利用生成式AI 把這些顆粒還原成高解析度的照片，過程甚至不到一秒鐘。

「雲與端」的超級助手

未來，終端運行AI時會有三個重要指標：延遲速度（Latency）、產出量（Throughput）、複雜度（Perplexity）。這三個指標也衍生出了新的技術挑戰，包括頻寬、算力、記憶體以及電池大小。

ChatGPT、LlaMa2等大語言模型，大約是傳統AI的1000倍大，在現行的iPhone根本跑不動，只有少數高階Android手機可以運行，可見終端應用的生成式AI才剛起步。

現在大語言模型已經可以接收文字指令，未來將擴大到聲音、甚至影像，這也讓AI接收資訊的方式更接近真實人類。目前，你可以要求AI幫忙規劃個5天4夜的日本旅遊行程；但是未來，它還能幫你採取行動，例如訂飯店、訂機票。

至於不同的終端產品，也將有不同的機會與限制。以手機為例，因為體積最小，能支撐的電量最有限；但手機可以隨時連網，如果邊緣運算無法處理，隨時能尋求雲端的支援。

當然，有愈來愈多功能可以在終端裝置上單獨處理，但是想達到極致的用戶體驗，雲加端兩個混合使用，將是未來的方向。