讓機器學習人類優點
感測器取代人眼 應付突發狀況
未來汽車的藍圖中，感測器扮演重要角色。
《天下》記者所乘坐的BMW自動駕駛車，就是靠著前後擋風玻璃上的攝影機，辨識四周車輛、路上的標線和速限等交通號誌。靠著車身四周十幾個雷達，偵測其他車輛的速度和距離。
誤差只有一到兩公分的超精確電子地圖導航系統，則指引著行車路線。
只要路況允許，這輛車就會自動加速到最高速限，前方有車切入，就自動減速。隔壁車道沒車，就自動換道再加速。
這些感測器，就像是人的眼睛和耳朵，隨時隨地蒐集周遭路況資訊。
未來，透過車載聯網通訊系統，接收雲端控制中心傳來，由其他車輛蒐集的最新路況資訊，經過有人工智慧的電腦分析、判斷，可以提早預知前方路況，做出反應。
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