二○一三年底,美國金融科技新創企業SigFig推出「自動化投資組合管理平台」(automated investment portfolio management platform)。
這個電腦系統,根據投資人輸入的投資金額、投資需求、風險容忍度等資訊,配合資料庫中龐大的市場資訊,透過大數據分析,提出投資組合建議。
設定好條件後,系統會自動隨著市場變動,預測市場走向,隨時做出買賣建議,投資人不需要自己每天盯著市場看。
投資門檻不到一萬美元,而且不論金額多大,SigFig只跟投資人收每月十美元費用,遠低於傳統金融機構收取的昂貴顧問與管理費。
這對資金較不充裕、需求簡單,但也有投資理財需求的人來說,簡直是天上掉下來的投資理財顧問。
但是,對於在金融機構中任職的理財專員與投資顧問來說,他們的工作就快不保了。
沒錯,過去大家總以為,科技只會取代藍領工作,但拜急速進步的自動化、物聯網、大數據與人工智慧科技之賜,現在連理專、投顧這樣的白領工作,也岌岌可危。(見一一八頁)
英國牛津大學前年一份研究預測,到了二○三三年,美國將有四五%的工作,會被自動化科技取代。
事實上,《時代》雜誌報導,美國一項民調顯示,目前美國二十五到五十四歲的失業人口中,已有三五%認為,他們的飯碗是被科技搶走了。
這個比例,未來可能會愈來愈高,而且不只藍領,連白領工作也將無法倖免。
《Fortune》雜誌最近報導,全球最大快遞服務公司聯邦快遞,打算在二○二○年,成立一個飛行員中心,運用先進的自動駕駛技術,靠三、四名飛行員就能操控全美國幾百架飛機。
專門投資服務型機器人公司的俄羅斯創投Grishin Robotics的客戶中,已能利用機器人在學校教數學。
美國哥倫比亞大學知名經濟學家薩克斯在美國經濟研究局的研究報告中也預測,未來軟體工程師,很有可能會被他們自己開發出來的軟體程式取代。
其他如工程師、管理,甚至藝術有關的白領工作,可能都有被科技取代的風險。
至於被取代的速度有多快,牛津大學的研究認為,會取決於人工智慧發展的速度、政府法規改變的快慢,以及勞力取得的狀況。
誰是科技替代潮中的贏家?
不過,美國智庫布魯金斯研究院認為,科技進步本來就會有贏家和輸家,但長期來看,科技創造的工作,往往會比淘汰的工作還要多。
十九世紀以來的工業革命,讓許多農業和傳統工藝工作大量消失,但卻創造出更多的工業部門就業機會,就是人類歷史上最好的例子。
那麼,這一波科技創造的新工作是什麼?在哪裡?
《經濟學人》認為,自由工作者在Uber、Airbnb、Instacart等將電腦科技和自由工作者串聯在一起的科技新創企業幫助下,將成為未來工作的新贏家之一。
這些新創企業,利用網路科技,將自己打造成「有時間沒錢」的自由工作者和「有錢沒時間」的消費者之間的服務仲介平台,等於運用了過去沒有被充分利用的人力資源,提供過去想不到的「隨叫隨到個人服務」(on-demand service)。
據估計,目前美國自由工作者人數,已有五千三百萬。
只不過,這些自由工作者沒有企業提供的固定薪資與社福的保護傘,必須自己承擔收入不穩定的風險。
然而,科技帶來的工作轉變,還是會有陣痛期,尤其那些條件與能力相對較低的人,都可能會被拋在科技浪潮之後。
許多經濟學家就認為,這波新科技取代舊人力的速度與數量,遠超過創造新人力的速度與數量,是近年中產階級萎縮、貧富差距擴大的原因之一。
新科技擴大貧富差距
例如Airbnb全球用戶高達三千萬,橫跨五十三國,超過十億美元的年營收,只有一千六百名員工和少數投資人得以分享。
至於那些被拋在後面的人,政府當然責無旁貸,必須透過教育改革、勞工轉職訓練和社會福利,協助他們適應新時代。
但這樣還不夠,《時代》雜誌認為,那些科技公司們,也應該要想想辦法,讓科技創新的成果,讓更多人分享,讓「獨樂樂」,變成「眾樂樂」。
Google、微軟、IBM等大型科技公司,雖然有持續資助許多教改計劃,但做得還不夠。
畢竟,不論是科技巨頭或是新創企業,都是新科技的受益者,他們不僅擁有最創新的頭腦,也有滿手現金與資源。
比起現在負債累累、受官僚體制束縛的各國政府,應該更有能力,想出創新的辦法,解決科技取代人力所衍生的各種問題。
除了期待政府與企業,所有工作者也應該要自覺,這個趨勢只會加速,不會停止,必須適時調整自己,適應新時代。
牛津大學的研究認為,想要勝過科技,就要培養兩項自動化難以取代的能力——創意和社交技巧。
《經濟學人》則建議,不論是自由工作者或是受雇企業的員工,都必須懂得自我教育、學習,不斷「更新」自己,趕上科技的快速變化,並透過人脈和社交媒體,「行銷」自己,較有企圖心的人,可建立「個人品牌」。
畢竟,在一個愈來愈個人化的世界,大家必須要學習如何經營「個人公司」(You Inc.)。
--------------------
被機器人搶走的5種白領工作
1. 通訊社記者
今年一月,《美聯社》報導蘋果第一季財報的文章,是由「機器人記者」撰寫。這位去年六月上線的「記者」,根據預先設定的《美聯社》寫作風格與準則,現在每季可產生三千篇新聞報導,未來數量將持續增加。
2. 線上行銷人員
撰寫吸引消費者上門的網路行銷文案,未來不一定要靠人。最新的電腦語義演算法,可透過蒐集來的大量市場和消費者訊息,經過大數據分析,決定採用什麼樣的標題,可達到最好的回饋效果。電腦產生的標題,所吸引的點擊率,有時能達到人工撰寫標題的兩倍。
3. 麻醉師、藥劑師、醫師
嬌生公司開發的Sedasys系統,可在結腸鏡檢查等簡單手術中,實施低層次麻醉,成本遠低於聘請一位麻醉師。
美國加州大學舊金山分校附屬醫院,四年前推出「自動化藥房」,至今已配了35萬份處方藥,創下零錯誤紀錄。
IBM華生超級電腦(Watson),在肺癌診斷上,已能達到高於人類醫生的準確率。背後關鍵,在於超級電腦掌握的醫療資訊數量,包括病例、最新醫學研究成果、臨床診斷等,遠超過人類醫生可掌握的量。
4. 電子取證律師和律師助理
不久的未來,內建大量法律案件和判例的IBM華生超級電腦,可能有能力寫出案情摘要,取代律師助理的工作,甚至有可能預測法庭裁決,取代律師。有人以統計模型估算,華生電腦已能夠成功預測美國最高法院七成的判決結果。
5. 金融市場分析師與理財顧問
除了SigFig,Betterment、Wealthfront等愈來愈多金融科技新創公司,推出「機器人投資理財顧問」,連老牌理財顧問集團嘉信(Charles Schwab)也推出自己的「機器人顧問」,在今年初開始服務投資人。Wealthfront目前管理的資產規模,已有16億美元。
聚焦產業新知、管理心法,企業轉型再成長的必備讀物
聚焦產業新知、管理心法,企業轉型再成長的必備讀物
請查看您的信箱,我們將寄送驗證信給您,確保未來信件會送到您的信箱