台灣大資訊長揭「逆分工」革命：導入AI不只是換工具，更要重塑流程與組織

這套延續萬年的成功模式，到了知識經濟時代逐漸碰到極限。過度分工造成部門林立、組織肥大，溝通與協作成本開始抵銷專業化帶來的生產力。他引用一則管理寓言：種樹工作由A負責挖洞、B放入樹苗、C再將洞填平。某天B請假，A與C仍完成各自的KPI，卻一棵樹也沒有種下，這正是許多企業的縮影——每個部門都完成自己的指標，企業卻未必達成真正的目標；部分中階主管甚至成為不生產、也不加工資訊，只負責在組織中層層傳遞訊息的「人肉路由器」。

AI的出現，開始消融不同專業間的界線。蔡祈岩形容，AI就像放在口袋裡的「神燈精靈」，濃縮了人類長期累積的知識。在AI協助下，工程師能寫企畫案，PM也能寫程式，員工得以從單一職能的專才，轉變為可以承接完整任務的通才。「逆分工，就是逆轉一萬年來人類的分工策略，重新讓人從一個零件，回到一個完整的人。」

這就表示，隨著專業邊界逐漸模糊，企業衡量人才價值的標準也將隨之改變。

他借用「晶體智力」與「流體智力」說明：前者來自教育與經驗長期累積的知識與技能；後者則是面對陌生問題時的學習、抽象思考與解題能力。過去，企業多以晶體智力衡量人才價值；但在AI時代，愈是邏輯化、系統化的知識，愈可能由AI承接。人的價值將更多來自提問、判斷、整合與應用。「以後選員工，不再分資深或資淺，而是看誰的流體智力高。」蔡祈岩認為，企業真正需要的是能清楚定義問題、調用AI與不同專業能力、判斷AI產出，並將這些能力整合為可落地成果的「梳子型人才」。

直面員工生存焦慮，導入初期別急著控管成本

台灣大哥大推動「超人計畫」，鼓勵員工利用AI跨越職能界線。當公司要求員工將SOP與個人經驗，整理成AI Agent可運用的技能時，許多人開始提出資安與資料外洩疑慮。這些問題確實需要處理，但背後也可能藏著更深的恐懼：「把AI教會了，我是不是就沒有工作了？」

員工一方面討厭重複、缺乏價值的工作；另一方面，當AI接手這些任務，又會擔心工作被取代。企業不能迴避這項矛盾，而要建立透明的治理制度與轉型路徑，讓員工理解，導入AI是為了提高生產力、創造新成長，而非單純取代人力。面對企業主擔心的AI帳單，蔡祈岩的態度很明確，就是鼓勵放手讓大家用，不用擔心。

AI使用量可以量化，成本也能逐步優化。相較於初期增加的工具費用，企業更該擔心員工不敢使用，因而錯過學習與轉型時機。「你只怕大家不敢用，」他說。即使費用短暫增加，放在長期轉型的時間軸上，也只是必經的過渡期。

台灣大哥大內部藉由落實「超人計畫」、「MyAgent 台灣大龍蝦」等AI生產力升級策略持續全速推進，98%員工已達佈署一支以上AI代理，全體平均月節省時間達4小時。

台灣大哥大更結合企業需求、電信天賦，疊合AI研發實力，開發出最聽得懂台灣話的「MyVoca語音辨識模型」、「AI聽寫大哥」、大數據模型銷售系統「萬能大麥」、即時回應用戶需求的「客服小麥」，讓 AI 從導入工具進化為驅動台灣大營運效能的核心動能，轉化為可對外輸出的企業解決方案。同時，台灣大也透過種子使用者、內部創新提案加速AI工具擴散，並在部分軟體開發職缺面試中納入 AI Coding ，強化從管理 AI 產出、驗證品質及完成交付的綜合能力。

不能只有IT使用AI，更要重塑協作流程

當IT部門透過AI提高產能，內部使用單位自然會期待開發時間縮短。但蔡祈岩強調，只有IT做AI是不夠的。

如果需求單位仍以傳統方式提出規格，IT便需要反覆釐清、確認與修改，溝通成本依舊存在。因此，台灣大哥大也鼓勵需求端利用AI整理規格，甚至先做出可操作的雛形，確認欄位、流程與介面，再交由IT轉化為正式、安全且穩定的企業系統。這表示AI不能只用來加快工程師寫程式的速度，而應貫穿需求提出、原型製作、規格確認與系統開發。唯有IT與需求單位都改變工作方式，AI效益才能真正落地。

AI帶來的不只是工具升級，更是一場組織、人才與協作方式的重構。逆分工真正要改變的，不只是誰負責哪一項工作，而是讓組織從各自完成任務，走向共同對最終成果負責。

三年六千人，把踩過的坑變成方法

SOP重寫成技能、需求端改變提規格的方式、員工那句「教會AI我還有工作嗎」，這條路台灣大走了三年，動用六千名員工、七百間門市與一千五百席客服。最初，它把自己當成第一個客戶。9月8日的第四屆「D.E.E.P. Tech Day 2026」（2026台灣大硬科技日）以Agentic AI為題，涵蓋8大AI模型、7大應用主題與全新企業級AI Agent平台「MyAgent」，並將深入企業核心職能「產、銷、人、發、財」五大場景，對應企業導入AI最常卡住的四道關卡：算力不足、模型不合用、流程沒重設、治理沒建立。支撐這些的，是超過800人的技術團隊。

逆分工不是講完就會發生的事。台灣大要談的是怎麼做。算力和模型誰都買得到，跑過一輪的組織買不到——2026硬科技日攤開的是後者。