AI安全只能靠暫停發展嗎？OpenAI早期推手雷德・霍夫曼（Reid Hoffman）與葛雷格・比托（Greg Beato）在《超級代理效應》（Superagency）中提出「迭代部署」：讓AI以有節制的方式進入真實世界，透過廣泛使用、持續測試與大眾回饋，及早發現風險並修正。與其追求部署前的零風險，更重要的是建立能邊做邊學、持續降低風險的機制。
立刻訂閱全閱讀，即可享全站不限篇數閱讀
ChatGPT推出幾個月後，人們有了新的急迫感，要求管制AI的開發，並限制大眾取用這些新資源。英國工黨數位發言人認為，AI的開發應該比照醫療與核能，受政府監管，凡是開發類似ChatGPT的模型均須取得授權許可。荷蘭數位部長則將AI與汽車進行類比：「每當你生產一輛新車，在允許它上路之前，總會先確保它的駕駛安全性。」
這些論點基本上都是以「預警原則」為核心，主張新科技「在證明無害之前，一律視為有罪。」相反地，許多科技專家、創業家與投資人則支持「無需許可的創新」（permissionless innovation）原則，強調要為創新、實驗與調適保留足夠的空間，尤其是在尚未出現明確危害，或是現行法規足以涵蓋既有風險的情況下。
文章 PDF 檔案下載為全閱讀專屬功能，若您還不是天下全閱讀訂戶，請先訂閱。
文章 PDF 檔案下載為全閱讀專屬功能，若您還不是天下全閱讀訂戶，請先訂閱。
電子報為會員獨享服務，您將在登入註冊後完成訂閱
請回到創新學院平台點擊文章；或使用創新學院會員綁定天下帳號，享受完整的閱讀體驗。
提醒您，您綁定的創新學院帳號已開通全閱讀權益，與您個人的全閱讀訂閱重疊。
為避免權益受損，您可以選擇前往「會員中心-訂閱管理」取消您的自動續訂方案；或選擇聯絡客服進行取消。
