過去幾週,美國規模最大、聲譽最卓著的公立大學系統之一加州大學,超過1800名數學與科學教師聯名發表公開信,詳述他們正面臨的棘手問題。
信件內容提到,愈來愈多大一新生在入學時,缺乏成功完成大學課程所需的基本能力。以柏克萊分校為例,修習初級微積分課程的學生中,有20%至30%的學生入班時「基礎嚴重不足」。問題已經嚴重到授課教師不得不重新教國中程度的數學。
事實上,在此之前就已經有許多關於高等教育、大學招生制度,以及美國年輕人的能力是否每況愈下的討論。去年11月,加州大學聖地牙哥分校發布驚人報告指出,短短5年間,入學時數學能力不及高中程度的新生人數暴增近30倍,佔比近八分之一。研究人員甚至指出,這些學習落後的學生中,約7成的表現甚至未達14歲學生的水準。
不僅大學生的數學能力令人擔心,持續下滑的閱讀能力也早已引起關注。不少教師表示,現在甚至有文學系學生無法完整讀完一本書。
根據去年10月提交給哈佛大學教職員的報告,人文與社會科學教授坦言,他們不得不縮短指定閱讀的篇幅。原因是現在進入哈佛的新生「閱讀複雜文章的經驗比以前少,也更難長時間保持專注」。許多教授表示,十年前大學生可以輕鬆完成的閱讀教材,現在學生卻顯得吃力。
自從有大學以來,教授對學生的抱怨就沒有少過。要用大規模數據證明這些觀察並不容易,但也非完全沒有客觀資料可參考。其中最有價值的,就是經濟合作暨發展組織(OECD)十年一度的「成人技能調查」。這項調查旨在評估數十個國家的成年人,是否具備足以應付現代社會的閱讀能力與計算能力。
上一輪於2024年底公布的調查,共測驗約16萬名不同年齡層的受試者。《經濟學人》特別向OECD索取了其中一組資料:35歲以下、在接受高等教育期間參加測驗的人。這不僅包括一般大學學生,也涵蓋多數大專院校的學生。
疫情、手機,衝擊中小學教育
其中許多人表現優異,但表現極差的人數比例也驚人地高。在OECD的富裕國家中,約有8%的高等教育學生,閱讀能力僅相當於10歲左右兒童的程度。數學能力的情況幾乎相同,也有約8%的學生落在這個最低水準。更糟的是,相較於十多年的上一次調查,落在這個最低能力區間的人數比例持續增加。在閱讀能力上表現極差的學生比例,甚至翻了超過一倍。
究竟發生了什麼事?部份原因在於,大學只是承接了中小學教育累積下來的問題。首先,疫情衝擊極大。平均而言,各國因新冠疫情而全面停課約20週。之後即使恢復實體上課,輪流到校制度以及密切接觸者隔離等措施,對課程的干擾更加嚴重。
然而,許多國家的教育品質其實早在疫情之前就開始下滑。美國的「全國教育進步測驗」(NAEP)成績,2010年代初期達到高峰,之後便一路緩慢下降。國際間針對15歲學生進行的PISA測驗,也呈現相同趨勢。法國、荷蘭、紐西蘭等國下降幅度格外明顯,且連續多年下滑。
造成這些趨勢的原因,至今仍充滿爭議。其中一項因素是移民增加。新移民家庭往往比本地家庭更貧困,也更可能在家中使用非官方語言。另一方面,較為保守的教育人士則把矛頭指向近年的教育改革。在他們看來,時下課程愈來愈強調聽似美好的「軟實力」,卻忽略真正重要的硬底子。
至於「社群媒體正在重塑孩子的大腦」這種說法,確實讓人想起過去社會對電視、電玩等媒體的道德恐慌。不過,有一件事幾乎沒有爭議:螢幕的確取代更有益的休閒活動。
例如,在美國,自稱會因為好玩而閱讀課外書的9歲兒童,比例已從1990年代的將近6成,下降到今天的37%。OE CD調查也發現,成年人同樣出現閱讀能力退步的現象。
敗給少子化,不放水就退場?
然而大學也該自省。數十年來,批評者不斷指責各大學為了迎合日益增加的入學需求,一再降低錄取門檻。如今,情勢又有些微不同。部份富裕國家18歲適齡人口已觸頂或走下坡,如果不把標準「放水」,學校就得面臨減招或退場的命運。
但中小學成績下滑,主要發生在原本就位於後段班的學生,而不是那些表現優異的學生。因此,美國頂尖大學也收到一些準備不足的新生,顯然需要其他原因來解釋。全美各地許多學者都歸咎於入學考試取消,如今,僅一成授予學士學位的大學要求看標準化考試成績。
美國招生人員愈來愈依賴其他替代性的評量指標,但指標可信度卻愈來愈低。
公開信共同作者之一、柏克萊分校數學教授阿加納吉奇(Mina Aganagic)指出,申請入學的小作文原本就常由家長或老師代筆,如今在AI的幫助下更是幾乎失去參考價值。至於高中成績,近年來也出現膨風現象。聖地牙哥的教授們發現,被他們送進最基礎數學補救班的學生中,竟然有高達四分之一的人在高中最後幾年的數學成績極為優異。
ChatGPT問世,學生狂拿A
雪上加霜的是,AI似乎正助長作弊現象。據今年5月發表的研究,美國2023至2024學年度約有三分之二的公立大學學生使用AI,其中估9%用於作弊。作弊比例最高的甚至是經濟學系與新聞系學生,顯得格外諷刺。
只能說,現在作弊真的能嘗到甜頭。柏克萊分校資深研究員齊利可夫(Igor Chirikov)上個月發表的另一篇論文,分析德州一所大型大學(未具名)自2018到2025年間的50萬筆成績紀錄。
他發現,自從ChatGPT於2022年底問世以來,涉及AI擅長技能(如寫作與程式設計)的課程,高分成績的比例暴增。這些學科拿A的比例直接多13個百分點,跟以前的平均水準相比整整多出3成。相較之下,在AI並不特別擅長的科目中,則沒有出現類似的成績膨脹。
學界普遍不太信任那些聲稱可以辨識AI生成文章的工具,而一旦誤指學生作弊,老師也可能付出不小的代價。齊利可夫指出,「你不可能一邊教如何使用某項工具,一邊禁用這個工具。」
有些人面對AI時,已抱持著近乎放棄的心態。愈來愈常聽見教師聳肩表示,也許學生未來已經不需要扎實的基本能力,因為他們未來的工作,多半只是修改AI生成的內容而已。這不是務實,而是投降。
(雜誌原標題:成績膨風,頂大重教國中數學/《經濟學人》獨家授權轉載/責任編輯:曹凱婷)
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