走進水五金工廠，現場熱浪翻騰、高粉塵籠罩，在這樣的環境下，難以找到願意接班的年輕人，現場僅剩屆齡退休的老師傅。
去年從工研院機電所衍生的新創赫侖（Holon）看到傳產現場出現勞動力缺口，從研磨、拋光工序找到創業題材，透過開發HolonOS軟體整合3D視覺辨識技術，讓機器人自動生成複雜的加工路徑，解決這方面的缺工與技術傳承課題。
麥肯錫顧問凱爾卡（Ani Kelkar）於今年「東京人形機器人峰會」中提出最新研究，由於全世界多數已開發國家都面臨嚴重的超高齡化與勞動力斷崖，工廠、醫院、廚房裡有大量固定且重複性的勞務亟需人力，這些「人類覺得危險、髒污或不願意做」的工作，將成為機器人與實體AI（Physical AI）最大的潛在市場，清華大學跨院國際博士班學位學程副教授陳鴻文也有同樣看法。
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