2. PPTX格式匯出

NotebookLM是很棒的草稿畫布，但絕大多數的企業環境依然規定只能使用PowerPoint或Google Slides格式。

以前你必須使出工人智慧，苦命地把AI生成的內容手動複製貼上到投影片中。現在NotebookLM有了PPTX匯出功能來解決這個痛點。你可以把在NotebookLM 建立的視覺版面配置，完整保留在標準的PowerPoint格式中。

雖然這些投影片主要由影像化圖層組成，不是可逐一編輯的文字與圖形物件，但完全可以拿來做正式簡報，也能輕鬆整合到既有的PowerPoint範本中。

進階秘訣

一開始就把公司的視覺風格直接寫進初始提示詞，例如：

「請使用深色背景、微軟正黑體標題，並用藍色螢光筆標示關鍵數據。」

只要提早設定好這些規範，匯出的PPTX檔案就只需要極少量的格式調整。把 NotebookLM當成你的私人草稿空間，再用PPTX匯出功能換成公司通用的格式。

3. 用電影級影片概覽（Cinematic Video Overviews）做到高保真內容整合

把複雜的數據分析結果或技術流程轉換成容易理解的解說影片，以前往往是跨部門溝通中最耗時的工作之一。電影級影片總覽功能讓你把原本需要分開進行的腳本撰寫、分鏡規劃、動態圖像製作，整合成一套自動化流程。

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這項功能由Gemini 3、Nano Banana Pro和Veo 3模型的技術堆疊執行，讓你能夠直接根據精心整理的notebook資料來源，自動產生完整動畫化、由敘事主導的影片，非常適合向沒有技術背景利害關係人展示研究成果或分析結論。

進階技巧

獲得優秀成果的關鍵是建立高度結構化的notebook。建議預先提供經過細緻分段的逐字稿、乾淨的數據報告或既有的簡報大綱，幫助模型推導出緊湊、連貫的敘事主線。此外也可以透過引導提示詞（steering prompts）明確指定目標受眾，例如：

「製作一段5分鐘的高層次說明，對象是沒有技術背景的企業高階主管，內容嚴格聚焦商業影響和投資報酬率。」

4. 直接從聊天內容無縫建立結構化文件（Artifact）

人類和AI一來一往的聊天中，有時會激盪出非常棒的見解。NotebookLM更新工作空間（Workspace）後，使用者可以直接在對話串中要求建立結構化文件，不用中斷思考、切換到Studio面板。

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如果你和AI聊出一個非常厲害的框架或解釋，你現在只需要簡單輸入：「把這段內容做成一份簡報」（Turn this into a Slide Deck），系統就會在對話框內原地生成文件，完美保留你們在對話互動中的用詞、專有名詞與細微的脈絡。

進階秘訣

把對話介面當成你的主要草稿畫布。一旦你和AI理清了一個複雜的技術論點或數據解讀，請立刻在同一個對話串中把這段內容變成結構化文件，以免遺失當下的上下文脈絡。如果你需要定期交報告，可以準備好一組標準化的文件建立提示詞隨時調用，例如：

「根據這些發現，為工程團隊生成一份2頁的技術簡報。」

5. 支援EPUB電子書和長篇資料來源

數據科學、前沿研究經常需要消化辭海等級的超厚重資料，例如技術手冊、學術巨著或企業內部實戰手冊。現在NotebookLM也支援EPUB格式，讓你可以把整本電子書與PDF、CSV和程式庫放在一起消化。

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NotebookLM能夠跨越數百頁文本進行交叉比對、提供附帶引文出處的深入分析、深度統整知識，完全不需要手動去切分文本或辛苦地轉換檔案格式。

進階秘訣

打造專屬的「主題書房」（Book-Centric Notebooks）。你可以上傳一本EPUB格式的技術原廠手冊，同時放上你自己的數據集與內部文件。比起問一些寬泛的問題，不如使用重點明確的提示詞來詢問不同資料之間的交集：

「把這本EPUB第4章概述的資料治理方法論，和我們內部的CSV指標進行對比分析。」

你也可以利用長篇資料來源來生成教材、隨堂測驗或語音導覽，來縮短你學會新技術主題的學習曲線。

（資料來源：KDnuggets、PCWorld）