為AI而AI，企業最愚蠢的4大轉型災難

算力確實稀缺，北美資料中心的空置率處於歷史低點，但做鞋子放棄了唯一的產品類別，跑去追逐目前投資人的狂熱，這還是第一例。

Allbirds在AI運算基礎設施、資料中心或雲端服務方面毫無背景可言。公司的歷史紀錄、過往的每次財報發布，以及所有向美國證券交易委員會（SEC）提交的申報文件，都只描述了一項單一業務：設計和銷售鞋類。沒有GPU採購團隊，沒有資料中心租賃，沒有超大規模雲端服務商的合作關係，更沒有運算硬體方面的專利。

AI的順風當然是真實存在的，市場上的算力基本上已被預訂一空。但在這個領域成功的都是擁有深厚技術知識、成熟供應鏈和經得起考驗的執行力的營運商。一家拿著剛籌集到的資金去買GPU的鞋類公司，顯然不符合這些條件。

二、 為AI而AI，製造「AI垃圾」 

許多科技公司認為只要在產品中加上AI，就能吸引年輕人，結果卻適得其反，推出了沒人需要的空洞功能。

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Meta應用程式中的Vibes短影音動態牆就是一個經典案例。Vibes功能目前僅在部分市場開放，它一個全新的動態牆，內容完全由AI製作的影片所組成。

當它剛剛問世，旋即引發創作門檻消失的話題，因為創作者幾乎不需要拍攝、剪輯等專業技巧，就可以透過AI文字指令一鍵生成高品質短片。不過，當這類影片大量席捲網路，已經點燃使用者對AI「AI垃圾」（AI slop）的反感。

像是Meta老闆祖克柏自己發布的埃及公主自拍、一隻穿著訂製烘焙師服裝的小貓在揉麵團、可愛的毛茸茸角色，以及一隻狗跑過積水的田野，就引發用戶在祖克柏影片下方留言諷刺，「老兄在自己的App上發AI垃圾。」

許多科技媒體和使用者也群起嘲諷，如果算力很缺，是不是可以不要浪費在這種無腦的地方。

三、頭痛醫腳，本末倒置

企業主管們常常問「AI能幫我們做什麼？」，而不是問「我們現有的痛點是什麼？」。

經常出現的狀況是，為了滿足董事會AI轉型要求，企業各部門盲目採購AI軟體，但系統卻不一定互通。例如，客服部門花大錢引進了最新一代的AI聊天機器人來處理客戶投訴，卻沒有去解決導致投訴的「出貨延遲」或「產品瑕疵」等根本問題。

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另一個常見的狀況是，企業的數據庫本身就很「髒」，如果數據未經清理，卻硬用AI，那麼貴桑桑的AI軟體最終也只會淪為裝飾品。

四、企業與自家機器人切割，卻拒絕為機器的「幻覺」買單

加拿大航空（Air Canada）為了省下客服人力，在官網導入AI聊天機器人。結果，加航的機器人因出現「幻覺」，錯誤向一名奔喪的旅客承諾，如果是奔喪理由買機票，事後可以申請部分退款。

這名旅客申請退款時遭到拒絕，一狀告上法院。結果加拿大航空竟然在法庭上先說，如果該名旅客願意上官網進一步查詢，就可以知道實際辦法和機器人說的有出入。加航之後也荒謬聲稱，這個AI機器人是一個「獨立的法律實體」，必須為自己的發言負責，企業不該為它代墊賠償。

最終法院判決加航敗訴，確立重要的法律實務原則：聊天機器人只是網站的一部分，企業理當為自己對外發布的所有資訊負責，不管是靜態網頁還是AI生成的對話。

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加航一錯再錯。在技術建置上，管理層為了大砍客服人力成本而盲目追求自動化，卻未同步建立資料更新與防禦測試機制，形同將毫無防呆機制的「半成品AI」推上前線面對消費者，讓消費者承擔系統風險。

更致命的災難在於事發後的公關危機處理。面對自家系統出包，企業的首要任務本應是修補顧客信任。加航卻反其道而行，選擇對簿公堂，甚至試圖將法律責任全數推給「一段軟體程式碼」。這種推諉卸責的傲慢姿態，不僅讓他們輸了官司，更損害信譽。

（資料來源：WSJ, The Guardian, Forbes, WP ）