到底如何與AI分工？華頓商學院教授莫里克：轉型「半人馬」工作者

「教授」這個工作頭銜只是個標籤，日常要忙五花八門的事。AI能否接管這些任務？答案是可以。

電動工具從沒讓木匠失業

老實講，有的事我不介意交給AI，例如行政文書工作。然而，那代表我的工作會消失嗎？不盡然。

交出部份任務，不代表工作消失，道理如同電動工具沒讓木匠失業，反而提升效率。電子試算表讓會計人員更快完成工作，但會計人員並沒消失。AI可能讓日常事務自動化，我們有更多時間從事帶有獨特人類特質的事情。

我們需要從任務角度，思考哪些事AI做得好、哪些做不好。不過，我們也需要考慮哪些任務必須繼續交給人類，也就是「非我莫屬的任務」（Just Me Tasks）。

另一種任務是「委派任務」（Delegated Tasks），把部份任務交給AI，接著仔細檢查，但不想花很多時間。這通常是你不想做、重要性低或耗時的任務，對人類來說重複又無聊，但AI做卻輕鬆又有效率。

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委派任務也可能非常複雜，也並非毫無風險；萬一AI做得不正確或遭惡意執行，後果可能很嚴重。例如支出報告與健康表格，或整理電子郵件、安排時程、訂機票等任務。你還是得檢查AI做的結果，確認沒問題，尤其是隨著AI愈來愈進步，你可能會想把超出能力或興趣的事交給AI，例如報稅、管理投資或診斷健康問題。未來，AI的幻覺率必須進一步下降，還要增加決策透明度，我們才能放心把任務交給AI。

再來是「自動化任務」（Automated Tasks），也就是交給AI，完全不檢查，例如某類電子郵件都交給AI處理。這類別大概非常少。今日AI會出的錯還太多，但隨著其他系統開始加強AI答案的準確性，這情形將改變。

半人馬工作法，實現人機共智

在AI擅長各種自動化任務之前，工作中最寶貴的AI運用方式，就是成為「半人馬」或「半機器人」。

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半人馬與半機器人是做到共同智慧的兩種方法，整合人與機器的產出。如同神話裡的半人馬，人類上半身與馬的下半身間有明顯界線，半人馬工作，在人與機器之間也有明確界線，需要策略性分割勞力分配，在AI任務與人類任務之間轉換。

半機器人則融合機器與人。零碎任務交給AI，例如由人寫出一句話的開頭，接著讓AI接龍。

此外，別忘了AI一直在變。隨著AI能力不斷增強，不同類型任務之間，界線會開始模糊。我們今日部份交給AI的任務，可能在未來全面自動化。

對工作者來講，任務類別的流動，代表AI的影響是循序漸進的。我們將適應AI愈來愈強的能力，不會一下天翻地覆。隨著人類能力與機器能力的關係不斷演變，我們對於哪些是合適職責的認知，一定得調整。

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