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護病比入法會引發關床潮?專訪美國護病比專家:加州實施20年沒關床

護病比入法真的會導致醫院關床危機嗎?這是台灣醫界與民眾普遍擔心的焦點。《天下》專訪全球護理研究重鎮賓州大學教授拉薩特(Karen Lasater),帶來已入法國家的第一手經驗,用數據揭開真相。

護病比-護理師-加州-昆士蘭-Karen Lasater-拉薩特 拉薩特(Karen Lasater)專精於護病比,現任為賓州大學護理系教授及健康成果與政策研究中心副主任。圖片來源:Karen Lasater 提供
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台灣並非全球首個護病比入法的國家,讓人好奇,其他早已入法的地方都過得好嗎?

想回答這疑問,賓州大學是最好的諮詢對象。

作為常春藤盟校之一,賓大是全球研究護病比的重鎮,校內有「全球護病比研究之母」艾肯(Linda Aiken)坐鎮。

她創立賓大的健康成果與政策研究中心,一生投入護理品質研究,全球首個推動護病比的地區美國加州乃至後進,政策設計都受她影響。

台灣護理相關團體最常引用「護理師多照顧1名病人,死亡風險會增加7%」的說法,即來自她的研究。

儘管艾肯因公務繁忙不便即時受訪,仍協助牽線長年且重要的研究伙伴、同校護理系教授拉薩特(Karen Lasater)。

拉薩特在賓州取得護理博士學位,今年甫升上教授,同時是健康成果與政策研究中心的副主任。她的專長即是護病比與成效評估,論文曾登上《JAMA Health Forum》等頂尖期刊,目前正執行加拿大英屬哥倫比亞省引入護病比後的成果研究,是該領域的學術新星。

她的研究有哪些重要發現?又如何看待台灣目前護病比的制度設計?以下為專訪摘要:


橫跨數十年的實證研究都說明,改善護病比,能促成護理師、病患與醫療系統三贏。

以我最欣賞的澳洲昆士蘭為例,該地衛生署特別編列經費做實驗,說服大眾這是正確的方向。

改善護病比,解決護理師出走惡性循環

衛生署委託我們做獨立評估研究,將公立醫院分成「遵守護病比規範」與「不受約束」2組。經過4年的前後測分析,結果顯示前者不僅有效改善護理人員工作環境,還幫助降低病人的死亡率、再住院率與縮短住院天數。

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還有個重要發現,是省下來的錢不只可以抵銷多聘護理師的支出,床位周轉加快後還能收治更多病人,帶來額外收益,整體公共醫療支出共節省7000萬澳幣(約16億台幣)。

研究成果不僅登上《刺胳針》,昆士蘭做法同時吸引澳洲其他地方跟進。

改善護病比的另一個好處,是有效降低護理師離職率。在美國,護理師的離職率平均約為17%,這是個嚴重問題(編按:台灣近3年離職率約12%)。

護病比高會帶來惡性循環,當護理師出走,進一步推升護病比,又會讓更多護理師選擇出走。

不重視留任,只在意有多少新人加入,就像不斷往漏油的油箱裡加油。護病比是護理師快速流失的關鍵,先修好這漏洞才能解決問題核心。

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護理師不走了,護病比入法留住人才
各國護病比規範與成效

實施國家/地區 實施
時間
護病比規範 成效
美國加州 2004年 全天1:5
  1. 護理師過勞狀況減少,20年來留任意願明顯較其他州高
  2. 病人平均每天多獲得2-3小時的護理照顧
澳洲維多利亞州 2015年 日班1:4
夜班最高1:8
  1. 更多護理師投入,有助留任
  2. 有助改善照護環境,吸引他州跟進立法
澳洲昆士蘭州 2016年 日班1:4
夜班1:7
  1. 護士過勞風險低24%、工作不滿意度降低27%、護理品質評為不佳的機率下降42%
  2. 實施兩年內減少145例死亡、255例再住院、減少29222個總住院天數
美國奧勒岡州 2024年 全天1:4
(原本1:5,今年改為1:4)
評估中
加拿大英屬哥倫比亞省 2024年 全天1:4
部份科別1:7
評估中
台灣 2026年 醫學中心白班1:6
醫學中心小夜1:9
醫學中心大夜1:11
待評估
資料來源:賓州大學健康成效與政策研究中心2025年政策簡報
研究整理:蕭散霞(與AI協作)

護理師荒真相:不缺護理師,缺願意留下的人

改善護病比的過程中會遇到許多質疑,其實都有對應之道。

最常見的提問是,全球都在缺護理師,到底該怎麼改善護病比?

但事實是,我們其實不缺護理師,缺的是願意投入的護理師。

根據統計,美國有500萬名領有執照與登記的護理師,其中卻有100萬人沒有從事護理工作,所以美國根本沒有短缺,我知道台灣的狀況也類似如此。

我們做過調查,詢問這些人為何不願投入護理工作,最常見的回應是因為擔心工作量太大,無法提高高品質的護理服務,守護病人安全。這又再次說明改善護病比的重要性。

另一項質疑,是改善護病比可能引發關床潮。老實說,我從來沒有找到任何實證研究指出護病比政策會導致關床。

以加州來說,該地自2004年開始實施護病比政策,儘管加州政府從未提供醫院補助,都要求醫院自籌款項,仍未出現任何關床案例。

AI不是萬靈丹,有時反而是負擔

最後,則是會有人提出可以用導入科技提高工作效率,減少護理人力的論點。

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過去每次有新科技出現,眾人都會指稱它們多有潛力,但後來發現多數時候都無法幫助護理師減少工作量,反而是增加負擔。

導入AI應用也是如此,很多宣稱可以加快流程的工具都加重護理師負擔。曾有護理師告訴我,導入電子病歷後他們反而需要花更多時間做文字記錄,又如為了讓病房裡的儀器能接收聲音,護理師得要大聲喊出以前不用講的話。

我無意全盤否定科技,但在還未有任何實證研究說明AI對護理工作的顯著效益前,這不該當作醫院忽視護理人員補充的藉口,改善護病比才是有著數十年實證支持的根本做法。

給台灣護病比建議:算法跟大夜班都該改進

回頭看台灣,我很開心藉這機會認識台灣的狀況,也對政策設計有些建言。

我支持緩衝期的設計。大多數地區在法案通過到正式實施、醫院面臨罰則之前都有段緩衝期,譬如加州設有5年緩衝期。對偏鄉醫院等特殊醫院,可以另外設計豁免期,前提是院內的護理師要有共識能接受這做法。

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至於計算方法,我對採取月平均有所疑慮。一來,在部份狀況下有些病人無法得到預期中的妥善照顧,同時給了醫院操弄的空間。

在加州或奧勒岡州,都是採取時時達標的標準,且每位護理師手上的病患都得符合護病比。

昆士蘭的做法稍微有彈性,雖然同樣是要求時時達標,但是以護理單位來做計算,意思是在1比5的護病比下,可以接受1位負責6位病人,另1位負責4位病人。

但這些地方並無監控機制,若超標,通常由護理人員提出申訴,再由衛生主管機關介入調查。

最後則是台灣三班護病比的規範,大夜班根據不同層級分別是1比11到1比15,這幾乎是白班的2倍,需要改善。

多數人容易有迷思,以為病患晚上都在睡覺護理師應該很閒。但病人的要求並不會一到晚上就消失,他沒事不會躺在醫院裡睡覺。加上少了家屬跟看護等這幾雙眼睛看著,護理師需要擔負更多責任確認病患狀況。

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透過立法強制要求更好的護理人力配置是好做法,但政策並非非黑即白,可以保持彈性,重點是找到一個可以讓各方接受的方案。

(責任編輯:池珮筑)

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