用AI投廣告可以幫企業賺多少？

不過，真正的商業突破來自於更精準的廣告投放。過去的廣告商可能會說，「我想定位紐約24到35歲的女性」，但現在情況恰好相反：Meta和Google正在利用AI向品牌推薦目標客戶。

去年，化妝品公司歐萊雅在23個國家的30個品牌中，利用Google的工具進行了800個行銷活動。歐萊雅認為，旗下品牌NYX營收提高，可以歸功給AI技術的精準預測。

除了尋找受眾，AI也開始接管創意與行銷流程。Google的系統現在能即時修改廣告訊息，去迎合網路搜尋者當下的需求。這套被稱為「回應式搜尋」的機制，會自動生成並測試廣告文案，並精準投放最符合用戶搜尋意圖的版本。

Google全球廣告副總裁泰勒（Dan Taylor）表示，這種做法讓不相關的廣告減少了40%。

這波工具革新中最大的受益者是中小型企業。Monks數據與媒體全球負責人威廉米（Chris Wilhelmi）透露，客戶在行銷活動的成本上節省了30%，在內容製作方面，甚至節省高達65%。許多公司會將省下來的資金，重新投入新廣告策略的測試。

當廣告鏈的各個環節都被自動化，行銷的本質也隨之轉變。

體育用品公司DribbleUp行銷長帕斯特（Ben Paster）回憶，多年來，品牌評估廣告的方式憑藉創意與直覺，就像電影《廣告狂人》； 「但現在，」帕斯特直言，「每個人都將行銷視為一個純粹的技術問題。」

「數位跟蹤」、被淘汰，AI行銷的風險

然而，演算法主導的行銷愈來愈強大，潛藏的風險也開始浮現。

首先是消費者的疑慮。當AI能跨裝置追蹤用戶行為，甚至精準預測出用戶連自己都還沒意識到的需求時，過度個人化的廣告往往會帶來反效果。

Leadfeeder行銷副總裁奧布萊恩（Sam O'Brien）提醒，自從數位行銷工具開始追蹤人群，就像是數位跟蹤，「在要求他們買單之前，你必須先建立信任，」否則消費者會感到毛骨悚然，主動關閉個人化廣告追蹤，導致品牌的轉換率大幅下降。

其次是內容產出的同質化與法律風險。雖然生成式AI能快速產出影片、圖文，但過度依賴AI，會讓品牌失去獨特的聲音。

更嚴重的是，如果缺乏嚴格把關，AI生成的內容可能無意間侵犯智慧財產；若未妥善處理客戶資料，企業也可能觸犯隱私法規。

「整個流程變得更加不透明，但之所以有更多資金湧入，是因為廣告主和用戶認為好處大於壞處，」Madison and Wall的董事總經理史提爾曼（Luke Stillman）點出目前的產業現狀。

值得一提的是，這個「好處」可能不包含數位廣告領域的從業人員。

當AI能夠代勞過去需要人力撰寫程式、客服人員即時回覆，以及行銷團隊親自構思文案、鎖定受眾的工作時，一部份的人類勞工可能受到衝擊。近來，Meta已宣布裁員8,000人，原因正是公司決定更依賴AI，來完成這些過去由人類負責的技術與營運職務。

（資料來源：NYT, Digital Marketing Institute, Harvard）