經歷長達一年的組織重組與重金挖角，Meta於本週三由新成立的「超級智慧實驗室」正式發表旗艦級AI模型「Muse Spark」。
這項產品是執行長祖克柏耗資數十億美元研發AI的階段性成果。
去年夏天，Meta重金挖角29歲的前Scale AI執行長汪滔（Alexandr Wang），負責徹底重整AI部門，Muse Spark正是他上任後推出的首波主力產品。
這款模型也標誌著Meta從過去支持技術共享的開源立場，轉而進入閉源模式，直接與OpenAI、Google等公司在商業市場競爭。
研調機構Forrester VP的研究總監普魯克斯（Mike Proulx）指出，「這款新模型及其表現攸關Meta AI的信譽，也是對這間公司龐大的AI投資能否與對手抗衡的第一個真正考驗。」
性能對標前段班，主攻醫療與多模態
Muse Spark被Meta定義為「原生多模態推理模型」，可以感知視覺與空間，例如看懂用戶在Instagram發布的視覺內容，提供更精準的互動建議。
技術上，Muse Spark導入「沉思模式」（Contemplating mode），透過多個代理同步進行推理，能在複雜任務中與Gemini Deep Think或GPT Pro等模型競爭。
此外，Meta與上千名醫生合作訓練，強化健康方面的顧問能力。未來，用戶有望透過上傳食物或運動照片，讓AI分析營養成分或標註正在活動的肌肉群。
內部評測數據顯示，Muse Spark在書寫、多模態感知與推理能力上，已與Google的Gemini及OpenAI等頂尖模型相近，部分測試甚至超越Gemini，並領先xAI的Grok。
不過，搶先測試該模型的Vals AI執行長克里許南（Rayan Krishnan）指出，Muse Spark在程式碼編寫方面的表現依然落後。Meta也對此坦承，並預告將以開發代號「Watermelon」的下一代模型彌補技術差距。
策略轉向，更重商業變現力
與過去備受推崇的Llama系列不同，Muse Spark改採「閉源」策略，目前僅透過Meta的官方應用程式，及向少數合作夥伴提供的API來運作。
這項戰略轉向，反映了Meta的財務壓力。祖克柏曾表示將斥資6,000億美元建設新資料中心，僅今年AI花費預估就達1,350億美元。
轉向閉源，被華爾街視為具備更強的變現潛力。Baird研究分析師賽巴斯丁（Colin Sebastian）表示，「Muse Spark是Meta邁向更好盈利能力與用戶參與度的重要里程碑。」
但他同時點出核心問題在於：「核心應用程式是否有所改進？Meta能否說服用戶，讓他們改用Meta AI，而非目前習慣的ChatGPT和Gemini？」
結合社群，打造個人超級助理
針對市場疑問，Meta的策略是利用其已經掌握的Facebook、Instagram，及WhatsApp等社群軟體數據。祖克柏的目標是打造「個人超級智慧」（Personal Superintelligence）——就像一個貼身的多功能助理——預計未來幾週內，Muse Spark將全面進駐Meta旗下的社群App與智慧眼鏡。
與切換獨立的AI應用程式如ChatGPT不同，Meta預期，未來AI將直接融入用戶的社交生活。Meta也預告未來將推出「購物模式」協助比價，進一步變現流量。
根據Meta描繪的未來場景，當用戶在Instagram看到推薦餐廳，便可直接在對話框呼叫Meta AI，系統能結合過去的打卡偏好與Reels影片直接規劃行程；或是當用戶在WhatsApp跟朋友討論「想買露營帳篷」，Muse Spark代理會自動介入，提供幾款符合他們預算的選項，並附上其他用戶在FB社團的評價。
如今，迎頭趕上的Meta在發布Muse Spark之後，股價上漲約8%。但這款新模型能否順利改變用戶的使用習慣，是Meta下一波將面臨的檢驗。
（資料來源：FT, NYT, WSJ, Meta）
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