AI快速發展，帶動全球資料中心與算力需求同步擴張，背後牽動的不只是科技競爭力，還有電力結構、能源治理與法規制度的重新調整。當資料中心成為高耗能新核心，如何讓產業發展與電力供應穩定並行，正成為各國共同面對的新課題。勤業眾信永續轉型服務團隊 電力、公用事業與再生能源產業負責人暨資深合夥律師林孟衞指出，「AI資料中心正在改寫的不只是產業版圖，也包括電力供需邏輯與能源政策方向。」
算力擴張，電力成為AI時代新門檻
過去資料中心多被視為支撐數位服務的基礎設施，但隨著AI應用快速擴張，它已成為牽動能源配置的重要變數。林孟衞指出，「當大型語言模型、高效能運算與雲端服務持續成長，算力需求也正迅速轉化為龐大的用電需求。」根據國科會統計，截至2026年1月，全台已有36座資料中心，占總用電量約0.16%；而台灣AI算力中心規模，預估將從2026年的60MW大幅成長至2029年的450MW，3年內擴增6.5倍，資料中心帶來的用電壓力不容忽視。
為回應AI資料中心崛起所帶來的耗電挑戰，能源署已於2025年11月修正相關子法，規定5MW以上大型資料中心及主機代管業者，在新建或擴建前必須提出能源使用說明書，並就資訊設備、軟體服務、資料管理、冷卻系統、電力系統、能源監控與整體能效進行檢核。其中，最受關注的是能源使用效率PUE標準：超大型資料中心不得超過1.3，主機代管資料中心不得超過1.4，未達標者將不予核准。
另一方面，台電自2024年8月起，也不再提供桃園以北、用電5MW以上資料中心的用電計畫，藉此引導大型資料中心往中南部、也就是電源較充足、再生能源條件相對有利的區域設置。這也意味著，未來資料中心選址不能只看土地與網路條件，更必須同步考量電源位置、輸配能力與整體電力安全，台灣已正式走入「算力與電力同步規劃」的新階段。
綠電布局加速，現實挑戰仍待突破
面對AI資料中心持續升高的用電需求，綠電被視為支撐長期發展的重要解方，但台灣各類再生能源的拓展目前都各有難題。例如太陽光電在《環境影響評估法》修正後，中大型地面型案場於更多敏感區位須實施環評，法規門檻與社會檢視明顯提高；風電方面，陸域風電長期受地方反彈影響，離岸風電則面臨成本、融資、供應鏈與政策等多重壓力，短期內要快速補足需求並不容易。
除了光電與風電，氫能、地熱與小水力也被視為潛在補充路徑。只是氫能法規仍待完善，地熱雖具潛力，也已有國家隊投入及企業購電案例出現，但仍受限於審批、土地、成本與融資等挑戰；小水力則同樣面臨場址與工程可行性的限制。林孟衞指出，「想滿足AI時代所需的綠電，不可能寄望單一能源，而必須建立更複合、多元的電力組合。」
國際先行，重建算力與電力新規則
當AI帶動資料中心用電急升，各國也開始重新思考電力成本與由誰承擔。美國從市場與費率機制切入，透過緊急電力拍賣、長約分攤基荷電源建設成本，以及要求大型科技企業自行負擔資料中心新增用電與電網升級費用，避免將成本轉嫁給一般家庭與中小企業；德州更立法要求大型用戶分擔互連與升級費用，並在電網緊急時配合降載。
日本與韓國則更進一步，把「算力配置」與「電力配置」視為同一件事。日本自2025年起推動「Watt-Bit Collaboration」政策討論，盤點資料中心電力資源、規劃新設據點，並嘗試將運算工作移轉至電力較充裕地區；韓國則規定，凡新增或擴充至10MW以上用電的事業，都必須先進行電網影響評估。
綜觀國際經驗，勤業眾信提出「Power Couple（電力供需匹配）」解方，主張將AI、半導體等高用電產業，優先布局於具備再生能源、儲能與燃氣機組等多元電力條件的區域，讓產業需求更貼近電力供給端，降低輸電損耗，同時減輕既有電網壓力。當AI成為新一輪國家競爭力的核心，台灣要面對的不只是「電夠不夠」，而是如何在產業成長、電網韌性、綠電轉型與社會公平間，建立起可長可久的電力新平衡。
