憑一己之力帶動Mac Mini大賣、在矽谷爆紅的「AI龍蝦」Clawdbot是什麼？

我們可以透過Clawdbot自動化處理各種任務，例如管理行事曆、分類電郵、發送郵件、自動測試程式碼、用WhatsApp或Telegram完成搭乘飛機的報到手續。

除了「任務自動化」，Clawdbot的亮點還有「持久記憶」、「跨平台整合」。因為有「持久記憶」，Clawdbot能隨時間學習使用者的偏好，不會像Alexa或Siri那樣每次互動後就重置上下文脈絡。

由於Clawdbot能保留過去對話的上下文，在處理複雜工作流時，它可以引用之前的請求。例如，如果你要求它「幫我訂下個月去巴黎的機票」，之後你可以直接確認旅行日期，不用再重複輸入細節。Clawdbot也支援透過網頁介面、終端機指令或Telegram等通訊軟體進行互動，讓使用者能跨裝置存取。

Clawdbot可以執行shell指令、整合本機系統，因此對開發者或系統管理員特別有吸引力。

例如科技愛好者AJ Stuyvenber就成功讓Clawdbot自動替他買車。他訓練Clawdbot把電子郵件串接支付系統網關和線上預約系統，讓機器人自主進行價格談判並完成交易，這種多步驟協作超出典型AI的能力範圍。

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透過自架基礎設施，Clawdbot也避開了第三方API的限制，讓使用者完全掌控數據與執行過程。

如何試用Clawdbot

史坦伯格把Clawdbot的開源碼上傳到Github，你可以立刻下載、安裝、開始實驗Clawdbot的能耐。

不過下載、安裝Clawdbot沒有一般下載app或軟體那麼簡單，你需要一點技術知識才能讓Clawdbot在你的裝置上運作，此外你也需要考慮一些安全和隱私風險。

你可以在Mac、Windows、Linux裝置上運作Clawdbot，Clawdbot官網有安裝指示、系統要求和設定建議。

Clawdbot有哪些風險？

Clawdbot成功做到其他AI代理做不到的事，一部分原因是它擁有你裝置系統的完整存取權限。

也就是說，Clawdbot可以讀寫檔案、跑指令、執行腳本、控制你的瀏覽器。

史坦伯格把Clawdbot的特定風險講得很明白。

他在FAQ寫，「在你的電腦上跑一個擁有shell（作業系統最底層介面）存取權限的AI代理……滿刺激的」。

「Clawdbot既是產品也是實驗，你把前沿模型的行為，直接接上真實的傳訊介面與真實工具。這裡不存在任何『完美無缺的安全設定』。」

使用者可以在GitHub查看Clawdbot的資安稽核工具，FAQ 也有完整的資安章節。其中「威脅模型」（The Threat Model）一節指出，惡意攻擊者可能會「騙你的AI做壞事」、「用社交工程取得你的資料存取權限」。

另外，有使用者提醒Token消耗量與效能瓶頸的問題。

Clawdbot如果使用到大型語言模型（LLM），在執行複雜的自動化任務時，可能會消耗過量的Token。使用者常反映在沒看到明顯成效前，Token就已大量燒光。為避免這個問題，建議：

監控任務效率：學習如何優化提示詞（Prompts）減少非必要呼叫API的狀況。

刪除非必要步驟：如果Clawdbot在執行重複任務（例如重複抓取數據），應調整工作流，優先處理關鍵動作。

善用快取（Caching）：把頻繁使用的查詢結果存在本地，避免重複處理相同輸入。

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（資料來源：Mashable、newline）