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全球AI產值上看2000億美元!醫療、機器人、半導體,研華三佈局拚AI落地

全球AI產值將達到2000億美元,邊緣AI(Edge AI)正是驅動成長的引擎。研華嵌入式事業群總經理張家豪指出,在邊緣AI、物理AI時代,供應鏈競爭產生轉折,從傳統的硬體成本賽局,轉向系統化、生態系的競爭。而研華透過軟、硬體整合架構,與全球伙伴合作,在機器人、半導體與醫療領域,讓AI落地。

天下經濟論壇-CWEF-研華-邊緣AI-機器人-半導體-AI落地 圖片來源:謝寬攝
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全球AI產值估計到2034年,將達到2000億美元規模,年複合成長率高達23.8%。而驅動AI成長的引擎,就是AI落地到產業現場,邊緣AI(Edge AI)將發揮低延遲、資料隱私保全,以及即時性優勢。

在價值鏈上,其實有很多機會,也有很多挑戰。例如邊緣AI落地在不同場域,從醫療 、機器人到交通產業,缺乏標準化的軟硬體平台來啟動。

新供應鏈競爭關鍵:系統化、生態系

回到台灣,供應鏈有幾個機會,首先是規模化。台灣硬體製造的既有優勢,如何能夠持續向前一步,往軟硬整合、產業專注(domain focus)走,以及產業的解決方案,逐漸建立起產業競爭護城河,發展出更高的效率跟利潤。

再來,邊緣AI定義下一個十年發展,如何組成新的生態伙伴、系統,也對發展機會帶來許多突破方法。

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