迪士尼為什麼也投資OpenAI？「場景數據」成關鍵

反之，1990年代開始的網際網路革命則呈現出更強的能耐摧毀效果。網際網路大幅降低資訊傳播的邊際成本，這對仰賴地理壟斷與資訊不對稱的實體中介造成重大衝擊。

曾為精品百貨標竿的Saks第五大道，與影視出租業龍頭百視達，都是代表性失敗案例。電子商務削弱實體通路，並重塑了消費者的購買路徑，進而催生出亞馬遜與網飛等美股龍頭。

2022年ChatGPT問世以來，全球進入以生成式AI為核心的新一波資訊革命。前兩波革命分別降低計算與資訊傳遞的邊際成本，而以大語言模型為中心的AI革命則降低推理的邊際成本。當代AI科技能整合海量數據，自主生成文本、提供預測、甚至產出決策建議，從根本上改變資訊的產製與應用方式。

AI時代的企業競爭力：數據力

AI浪潮中，部份企業面臨能耐摧毀效應。以美國教育科技公司Chegg為例，該公司過去累積大型題庫與解答服務，在AI能以極低成本快速產出客製化教學內容後，迅速失去了稀缺性，導致營收大幅衰退。此類案例說明，對於僅提供標準化認知服務的企業而言，AI構成了顛覆性力量。

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然而，對於像迪士尼這樣擁有龐大專有數據與實體資產的傳統龍頭而言，AI展現出能耐強化效應。

零售霸主沃爾瑪運用AI強化供應鏈談判與庫存預測能力，並開發能自動與供應商議價的代理人。金融巨擘摩根大通將AI嵌入合規審查與投資分析流程，大幅提升人均產值。對這些龍頭而言，AI非顛覆者，是能鞏固地位的新武器。

隨著AI發展重心從對話式轉向代理式，能耐強化效應進一步擴大。當AI必須能自主規劃並執行複雜任務，對於營運場景數據的掌握成為決定性優勢。新創公司雖然可能擁有先進模型，但往往缺乏專有數據與落地執行通路；相對，傳統產業龍頭擁有豐富的專有數據與廣泛的執行網絡，使代理式AI能在其生態系統中創造更高效益，形成堅實的競爭壁壘。

歷史重演，善用AI讓強者愈強

整體看來，AI革命的軌跡更接近第一波電腦化革命，呈現強者愈強特徵。當年大型主機鞏固美國航空等歷史巨頭的地位，今日的生成式AI則武裝擁有海量數據與資產的現代巨頭。AI革命或許不會顛覆現有市場結構，而讓善用AI的巨頭進一步甩開競爭對手，持續主導未來的產業格局。

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未來，AI帶來的競爭優勢會體現在更細緻的管理維度上。行銷端，企業將利用AI實現精準廣告與動態定價。生產端，AI將接管品管與流程優化。組織結構層面，企業須學會用AI縮減組織層級、擴大管理幅度。隨著AI承擔資訊傳遞與協調工作，傳統中階管理層的功能大幅壓縮。組織將由少數高階管理者指揮AI代理團隊，實現極致營運效率。

AI革命在初期伴隨著炒作與泡沫，但其深刻影響力已然確立。企業經營者不能掉以輕心，必須果斷將AI深度融入營運，運用獨有數據資產與業務場景，將AI由通用技術轉化為獨特的代理系統，以擴大競爭優勢。

（謝凱宇為倫敦商學院策略與創業學博士，曾任政大商學院教授、早稻田大學商學院長聘副教授、新加坡國立大學商學院助理教授等職，現為長庚大學管理學院教授。湯明哲為麻省理工學院企管博士，曾任台大副校長，現為長庚大學校長。） 

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