如今，從科技公司到各式產業，雇主們都在敦促員工學習生成式人工智慧，並將 ChatGPT、Gemini等程式或公司客製化的工具，融入工作中。
最近的發展顯示，企業有時會採取強硬而非獎勵的手段，來達成這個目標——任何被認為無法接受AI培訓，或行動遲緩的人，可能面臨績效低分、解僱，被產業淘汰的風險。
裁員、徵才、考績都變革
最近，顧問巨頭艾森哲就邁出這殘酷的第一步。
艾森哲對77.9萬名員工中的70%進行生成式人工智慧基礎知識培訓，發現有些人「根據經驗，重新培訓並非可行途徑」，並坦言將解僱這群員工。
企業軟體公司IgniteTech也要求員工每週拿出20%的工作時間用於AI實驗，並以「使用AI的情況」進行評比與排名，裁撤部分得分最低的員工，執行長沃恩（Eric Vaughan）無奈指出，「這些低分者如同躲在地下室，所以現在必須離開。」
在近期一波波大型白領裁員潮中，AI也頻繁被提及。亞馬遜上周宣布裁員，約1.4萬人受到影響；塔吉特百貨近期也裁減了1,800個崗位；IBM也揭露了數千人的裁員計畫。
除了裁員，企業也在尋求新方法讓AI更融入工作中。
以麥肯錫為例，該公司將「運用人工智慧進行決策的能力」納入績效考核，也在為部分客戶分配顧問時，優先考慮接受過AI培訓的員工。
KPMG、普華永道，也實行了類似的AI考核與培訓計畫。
在招聘新人上，企業更十分重視AI素養。
過去一年，LinkedIn上需要人工智慧素養技能的職位，發布數量增加了70%。
位於倫敦的教育科技公司Multiverse，在面試時會詢問求職者如何在生活中運用AI？該公司HR丹古爾（Libby Dangoor）指出，如果應徵者對AI持懷疑態度，也會影響面試結果，「我們徵才時不僅看重AI技能，還重視求職者的態度。」
企業似乎「別無選擇」？
事實上，IgniteTech的沃恩回憶那段裁員的日子與AI帶來的衝擊，感覺「糟透了」，「但如果IgniteTech不轉型、擁抱AI，公司就會倒閉。」
沃恩坦言，在這過程中最艱難的是，請抵制AI變革的資深產品長科伊爾（Greg Coyle）離開。
科伊爾表示，「無論我們喜歡與否，AI都不可避免地會到來，不採用就會被時代拋棄，」「但我不認為應該在商業領域採取這種蠻力的、一刀切的方式來推廣AI。」
科伊爾不僅反對公司強制推行AI，也認為企業在裁員的同時，沒有採取有效的策略——但數個月後，反而是他率先被解僱了。
科伊爾與那些「躲在地下室」的AI遲緩者，或許有跟不上時代、不夠創新的弊病，但他的疑慮並不是完全無道理。
麥肯錫的一項研究顯示，目前80%使用生成式AI的公還沒有看到任何顯著的獲利成長；麻省理工學院的一項研究也發現，95%大型公司的AI試點計畫，以失敗告終。
蓋洛普最近的一項調查發現，超過40%的美國員工表示，他們不使用AI的主要原因，是認為人工智慧根本無法幫助他們的工作。（另有11%的員工表示，他們不使用AI的主因是不想改變工作方式。）
研究也表明，人工智慧產生的工作成果普遍存在錯誤，原因是雇主未能對員工進行適當的培訓。
企業是否有可行的計畫來有效利用AI這項技術，還是只是讓員工自行摸索？
「不幸的是，許多雇主被大型科技公司蒙蔽，誤以為只需按下一個按鈕，他們的軟體就能自動運行，為公司創造巨額利潤，」經營財務管理公司、正在思考AI議題的企業主馬爾克斯（Gene Marks）指出。
儘管應用AI之路漫長，多數企業依然和IgniteTech一樣，先把不願意配合的老員工裁掉。對它們而言，有一支隨時願意接受變革的隊伍，比現階段帶來什麼實績更重要。
最後，經濟學家也提醒，企業盲目高速導入AI、大量裁員，很可能讓社會陷入科技封建主義（Technofeudalism）、貧富差距擴大的風險——最終贏家，或許只剩下少數幾家大型AI公司。
（資料來源：WSJ, Guardian, European Business Reviw, MIT, Mckinsey）
