無腦逼員工用AI　小心「AI負債」

研究指出，遇到「工作廢文」的員工，每個月要額外增加近2小時工作，相當於 每人每月186美元的隱性成本，在美國一年合計造成900萬美元的生產力損失。

霍夫曼指出，「現在企業鉅額投資這個領域，最終這些投資能否獲得回報是一個問題。」

擔任英國政府、Meta和AI影片新創Synthesia顧問的AI顧問公司「潛空間」（Latent Space Advisory）創辦人艾基德（Henry Ajder）強調，一定要有組織、周慮地執行。

艾基德在訪談中表示，「技術長或是負責創新的高層人員，我合作過的那些優秀人才、最有機會成功的人，不會粉飾太平、掩飾這場轉型會帶來的破壞。」

「如同所有重大的重構，你一定會在過程中遇到問題，遭遇顛簸。」

Asana的報告發現，儘管AI採用率從2024年的52%飆升到2025年的70%，員工的數位倦怠也更加嚴重。

美國就業組織Generation全球執行長莫邪（Mona Mourshed）認為，儘管許多企業推出AI工具、鼓勵員工使用，員工依然力不從心。

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莫邪指出，「他們力不從心最核心的原因，就是在日常工作流程中，這個AI工具到底應該怎麼用、為什麼要用的明確使用情境，時常是缺失的。」

「若不明確瞭解能讓這個特殊任務更好、更快、更便宜的使用情境是什麼，員工就會筋疲力竭，因為你不知道應該得到什麼成果。」

莫邪表示，投資AI的企業常常期待工作一夜之間執行得更好、更快、更低成本，但並沒有提供優化成果所需要的訓練或指引。

「這不是什麼神燈精靈，安裝好之後你想要的一切就會突然發生。」

「如果企業沒有把事情想清楚，獲得好處前的過程必然會非常辛苦。」

AI專家艾基德說，正確的策略是仔細測試AI運用，以AI為中心打造基礎建設，而不是沒做好準備就匆促加入競賽。

「你不能一開始就直接整合進去，你得先做小規模試點，劃定範圍、建立沙盒環境、逐步測試這些系統。」

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這包括為員工提供正確的培訓、思考企業實際需要什麼樣的AI模型等大小事情。若沒有建立好流程，應對錯誤或故障的難度會提高很多。

艾基德說，「我不是說不能在使用AI上審慎承擔風險，但風險必須是經過計算、明確規劃的。」

（資料來源：CNBC、WSJ）