AI代理人時代來了！林之晨如何讓台灣大哥大6千多員工變「超人」？

林之晨說，Salesforce把AI代理人接下來的發展分成4個階段：執行固定任務與重複性任務是階段0，機器學習、深度學習是階段1，可以做簡單操作與指揮是階段2，階段3為多領域的複雜操作，階段4則是多個代理人一起協作。

從IT到門市，4類型員工都能升級

林之晨表示，台灣大正在把階段0與階段1的部份做好，未來準備往階段2的目標邁進。因此台灣大把計劃名為「超人計劃」。他解釋，同事現在都是地球人，學會AI後變成超人，「我們像是在訓練鋼鐵人，不過叫『鋼鐵人計劃』有點怪怪的，好像叫同事去學十八銅人陣，所以還是叫『超人計劃』，每個人都變得更厲害，」他笑稱。

超人計劃將同事分成4個類別。林之晨在螢幕上秀出，例如做IT、R&D的800多位同事，導入軟體全週期開發後，超過15%的專案使用，開發單位產能提升1.2倍。非IT、後勤辦公室3000多人的全員AI升級皆已完訓，近半同仁實際應用在工作上。

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約3000位門市人員則透過AI的客戶數據梳理，使顧客進入直營門市時，AI就會向門市人員推薦「你該向走進來的客人，推銷何種產品，」8成同仁回饋，確實更快掌握客戶需求。至於AI進線系統，也會透過智慧分流，增加進店締結成交率。AI客服則有95%正確率、通過率8成。「這個2、3年的計劃，剛起步第一年，希望讓4種不同需求的人，都變成超人，」林之晨說。

不過要在企業推動AI，勢必會遇到阻力，台灣大如何因應？林之晨表示必須「從上而下」，2025上半年，要求400位主管先學會AI和RPA（機器人流程自動化）應用，然後進行展示。由於7月在公司進行demo day，所以不同背景與年齡的主管都很努力學習。

「很多主管跟我說，一開始真的覺得總經理在整我，為什麼我工作這麼多年，還要叫我學這種東西？但學會之後，他跑來跟我說，『總經理，我真的很感謝你，對我工作幫助很大，而且可以馬上想像團隊同仁如何應用工具，』」林之晨說。

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是否自己建模型，要看數據與算力

至於導入AI，是否要訓練自己的模型？主導FoxBrain開發的鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽認為，得看公司資料量多寡及預算，中小企業或許可以在訓練好的模型基礎上微調，或透過公開模型做成AI代理即可。

林之晨也表示，企業訓練AI，如同開學校，可依不同需求與目標分成三階段，例如基礎教育、高等教育或入職訓練。若要培養價值觀，就必須花比較多成本學根深柢固的觀念，但多數企業應該只需做高等或入職訓練即可。

更重要的是，讓大家願意用AI。林之晨直言，過程很困難，總是有人比較勇敢、願意擁抱新東西，也有人比較保守。定KPI時，第一年希望達到50%，第二年就有80%，過程同仁難免有不同取向，盡量好說歹說、苦勸，想辦法鼓勵他們，並給予正面回饋，期待所有人都能跟上同樣的步調。

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